基于模型的标定工具箱
建模和校准复杂的动力系统
基于模型的标定工具箱™提供应用程序和设计工具，建模和校准复杂的非线性系统。它可以在广泛的应用中使用，包括动力系系统，例如发动机，电机，泵和风扇，以及非汽车系统，如喷气发动机，船用水翼，和钻探设备。您可以定义最佳的测试计划，自动适应的统计模型，并为将使用传统方法需要详尽的测试高程度的自由度系统校准和查找表。使用工具箱应用或MATLAB®功能，您可以自动化的模型拟合和校准过程。
与基于模型的标定工具箱创建的模型可以导出到Simulink中金宝app®支持控金宝app制设计、灵敏度分析、半实物测试和其他仿真活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI Vision。
开始:
为选择的模型类型分配本地/全局变量。
优化发动机性能
基于模型的校准工具箱中的MBC优化应用程序允许您为控制引擎功能的查找表生成最佳校准，如火花点火、燃油喷射和进气、排气气门正时。这些特征的校准通常涉及发动机性能、经济性、可靠性和排放之间的权衡。您可以:
- 让竞争的设计目标之间的权衡
- 进行多目标，约束优化
- 基于典型的驱动周期执行加权优化
- 出口校准到ETAS INCA和ATI愿景
马自达的SKYACTIVE-D引擎。
校准估计量的特性
控制器软件通常包含用于估计在生产中难以测量或成本过高的状态的功能，如发动机扭矩或充气量。使用MBC优化应用程序，您可以图形化地描述estimator特性金宝app®方框图，填充这些特性的查找表，然后将估算器与由测量数据建立的经验模型进行比较。
过程用于校准，填充，和验证要素表用于子系统，估计发动机扭矩。
植物建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获难以使用传统数学和物理建模建模的真实世界的复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、燃油消耗和引擎输出排放的模型导出到Simulink，并执行动力总成匹配、燃油经济性、性能和排放模拟。金宝app然后，统计代理可以替换Simulink中运行时间很长的子系统，从而加快仿真时间。金宝app
参考应用程序从动力系统区块集。
半实物测试
出口到Simulink的基于模型的标定工具箱模型可以在实时模拟中使用的硬件，以提供快速，准确的植物模型金宝app仿真的传感器和致动器线束。由于工具箱中的发展模式需要一个有条不紊的方法的优点，可以减少与HIL工厂模型当前的发展瓶颈艺术，导致算法设计的早期验证。
完成Speedgoat机架设置。这个设置是用来自动化测试拖拉机控制器的硬件在环测试工作台。
