模型預測控制工具箱

模型預測控制工具箱

模型预测控制器的设计与仿真

开始:

设计模型预测控制器

设计MPC控制器来控制受输入和输出约束的MIMO系统。运行闭环仿真来评估控制器性能。

Simulink中的MPC设金宝app计

使用工具箱提供的MPC控制器块和其他块,在Simulink中对MPC控制器进金宝app行建模和仿真。修剪和线性化Simulink模型,以计算MPC控制器的内部线性时不变设备模型,并使用金宝appSimulink控制设计™.

MATLAB中的MPC设计

使用命令行功能来设计MPC控制器。定义内部工厂模型;调整权重、约束和其他控制器参数。模拟闭环系统响应来评估控制器性能。

在命令行中设计MPC控制器。

自动驾驶应用

使用预先构建的Simulink块加速ADAS系统的开发。使用参考示例快速设计ADAS控制器。从Simulink块生成用金宝app于在车辆中部署MPC控制器的代码。

预制砌块

将自适应巡航控制系统、车道保持辅助系统和路径跟踪控制系统块用作ADAS应用程序的起点,并根据需要自定义设计。从预构建块生成代码,用于车内部署。

使用预先构建的Simulink块设计自金宝app适应巡航控制系统。

参考应用程序示例

使用参考应用程序示例了解自动驾驶系统设计和部署MPC控制器的工作流。参考应用程序示例还向您展示了如何以不同的逼真度对系统的不同部分进行建模。

线性模型预测控制器

为线性动力学系统设计MPC控制器。为具有随运行条件变化的动态特性的电厂设计自适应和增益计划MPC控制器。

线性MPC

通过将内部对象模型指定为使用控制系统工具箱创建的线性时不变(LTI)系统,设计线性MPC控制器™, 或者通过Simulink控制设计将Simulink模型线性化。或者,使用系统标识工具箱导入从测量的输入输出数据创建的模型™.金宝app

为线性MPC设计指定一个内部工厂模型。

自适应政策委员会

使用命令行函数和自适应MPC控制器块设计和模拟自适应MPC控制器。在运行时更新设备模型,并将其作为控制器的输入。在自适应模型预测控制器中,使用具有保证渐近稳定性的内置线性时变(LTV)卡尔曼滤波器进行状态估计。

Gain-Scheduled MPC

使用多个MPC控制器块在各种操作条件下控制非线性对象。为每个操作点设计一个MPC控制器,并在运行时在控制器之间切换。

采用多MPC控制器模块设计增益调度MPC控制器。

MPC参数规范,状态评估和设计评审

通过定义内部设备模型、调整控制器参数和模拟闭环系统响应以评估控制器性能,迭代改进控制器设计。检查控制器是否存在潜在的设计问题。

控制器参数

定义内部设备模型后,通过指定采样时间、预测和控制范围、比例因子、输入和输出约束以及权重,完成MPC控制器的设计。工具箱还支持约束软化和时变约束和权重。金宝app

在MPC Designer应用程序中指定控制器参数。

状态估计

使用内置状态估计器从测量输出估计控制器状态。或者,使用自定义算法进行状态估计。

自定义状态估计。

设计评审

使用内置诊断功能检测MPC控制器的潜在稳定性和鲁棒性问题。在控制器设计期间,使用诊断结果调整控制器权重和约束,以避免运行时故障。

使用设计审查报告中的建议改进控制器设计。

运行时参数调整和性能监视

通过在运行时调整权重和约束来提高控制器性能。分析控制器的运行时性能。

运行时参数调优

调整MPC控制器的权重和约束,以在运行时优化其性能,而无需重新设计或重新实现。在两个MATLAB中执行运行时控制器调整®和Sim金宝appulink。

在运行时调整权重和约束。

运行时性能监视

访问优化状态信号,以检测优化可能无法收敛的罕见情况。使用此信息指导有关备份控制策略的决策。

实时检测控制器故障。

实现快速模型预测控制器

在计算资源有限的应用程序中设计、模拟和部署MPC控制器

显式MPC

从隐式MPC设计生成显式MPC控制器,以加快执行速度。简化生成的显式MPC控制器,以减少内存占用。

从先前设计的隐式控制器生成显式MPC控制器。

近似(理想)的解决方案

使用近似(次优)解决方案设计、模拟和部署MPC控制器,保证最坏情况下的执行时间。

比较最优和近似(次优)解决方案的执行时间。金宝搏官方网站

非线性模型预测控制器

设计非线性MPC控制器,以使用非线性预测模型、成本函数或约束控制对象。

最优规划

将非线性MPC控制器用于需要具有非线性成本或约束的非线性模型的优化规划应用。

基于非线性MPC的飞行机器人轨迹优化与控制。

反馈控制

在非线性成本和约束条件下模拟非线性装置的闭环控制。默认情况下,非线性MPC控制器使用最优化工具箱™来解决非线性规划问题。您还可以指定您自己的自定义非线性求解器。

放热化学反应器的非线性模型预测控制。

经济货币政策委员会

设计经济型MPC控制器,在任意非线性约束下,针对任意代价函数优化控制器。可以使用线性或非线性预测模型、自定义非线性成本函数和自定义非线性约束。

环氧乙烷生产的经济MPC控制。

代码生成

生成在Simulink和MATLAB中设计的模型预测控制器的代码,并将其部署到实时控制应用中。金宝app

用MATLAB和Simulink生成代码金宝app

在Simulink中设计MPC控制器,并使用Simuli金宝appnk编码器生成C代码或IEC 61131-3结构化文本™ 或Simulink PLC编码器™, 分别地使用MATLAB编码器™ 在MATLAB中生成C代码,并将其部署用于实时控制。或者,使用MATLAB编译器™ 将MPC控制器打包并作为独立应用程序共享。

从MPC控制器块生成C代码。

内置解算器

从提供的活动集和内点二次规划(QP)解算器生成代码,以便在嵌入式处理器上高效实现。对于非线性问题,使用优化工具箱中的序列二次规划(SQP)求解器进行模拟和代码生成。将生成的代码部署到任意数量的处理器。

内置解算器。

自定义解算器

使用埃博泰克强制PRO QP和非线性规划(NLP)解算器模拟并生成线性和非线性MPC控制器的代码。或者,使用自定义QP和NLP解算器进行模拟和代码生成。

用于模拟和代码生成的自定义QP解算器。

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