风险管理生命周期模型
跨用户和生命周期阶段管理和监控模型
风险管理模型
用于模型风险管理的MATLAB提供了统一和集成的工具，可以在模型生命周期的每个接触点与您的数据、系统和第三方产品进行互操作。下载188bet金宝搏使用MATLAB，新手用户到有经验的编码器可以:
- 通过代码生成和文档链接捕获可重复的工作流
- 自动化测试和持续监控的验证
- 水平和垂直缩放算法、模型和应用程序
- 关注具有完整模型沿袭和使用报告的生命周期中的问题
模型库存和存储库（MIR）
管理模型和建模项目
- 提供对模型的集中访问
- 管理模型验证项目
- 检查模型、中间结果和审计跟踪
阶段1:模型开发环境(MDE)
定义和开发
- 探索、开发、后台测试和文档化模型和方法
- 提高模型开发的透明度和再现性
- 自动生成模型文档和报告
第2阶段：模型评审环境（MRE）
审查和批准
- 对完整的模型工件集执行独立的模型评审
- 交互式地对模型参数进行敏感性分析
- 评论和标记任何方面的响应和解决
阶段3:模型测试和验证环境(MTVE)
执行质量保证和验证
- 为批准的型号提供生产前测试和验证的环境
- 自动运行单元测试并生成测试报告
- 将生产前模型的测试与当前部署的生产模型进行比较
阶段4:模型执行环境(MEE)
实现和部署模型
- 在一个安全的受控制的环境中，托管生产模型并扩展到最终用户
- 将模型部署到生产环境中而不进行转换
- 与现有技术基础设施集成
阶段5:模型监视仪表板(MMD)
监督、报告和评估
- 使用可配置的web仪表板总结模型执行结果
- 探索数据段并配置自动监视的警报和阈值
准备好说话了吗？
根据您的需求获得自定义评估和定价。
