摘要目的:导入和显示不同类型的图像。在图像数据类型和格式之间进行转换，以方便后续的分析步骤。

• 导入、检查和显示图像
• 图像类型之间的转换
• 可视化处理结果
• 输出图像

摘要目的:增强图像以简化分析和处理。使用常用的预处理技术，如基于直方图的对比度调整和噪声滤波来改进分割。

• 提高图像对比
• 降低图像中的噪声
• 平衡不均匀背景
• 逐块处理图像

摘要目的:通过几何对齐来比较两个不同比例和方向的图像。

• 对图像应用几何变换
• 使用点映射对齐图像
• 自动化灰度登记

摘要目的:检测、提取和匹配图像特征，实现图像配准自动化。

• 特征检测与提取
• 匹配特征来估计两幅图像之间的几何变换

摘要目的:检测目标的边缘，提取边界像素位置。通过物体的形状来检测物体。

• 检测对象的边缘
• 通过寻找直线和圆来分割物体
• 对一组图像进行批处理分析

摘要目的:基于颜色和纹理分割对象。使用统计措施，如对比度和相关性来描述纹理特征，用于图像分类。

• 图像颜色空间之间的转换
• 基于色差度量的分割对象
• 使用非线性过滤器根据纹理分割物体
• 使用统计方法分析图像纹理
• 测量纹理相似性

摘要目的:分析和修改对象的形状，以提高分割结果。计数并标记图像中检测到的物体。提取对象属性，如面积或质心。

• 从分割中计数对象
• 测量形状属性
• 使用形态学操作来细化分割结果
• 分水岭分割，提高目标分离