多级混合效应模型使用MATLAB
Shashank Prasanna MathWorks
了解如何适应各种各样的线性混合效应（LME）模型来做出有关数据统计推断和产生在这个新的网络研讨会准确的预测。混合效应模型在计量经济学常用（面板数据），其中数据被收集并在组概括生物统计学和社会学（纵向数据）。在这些情况下LME模型具有嵌套或交叉因素可以不能由简单的线性回归来准确地建模充分纳入组级别的语境效果。
包括在本研讨会的主题包括：
- 论坛，层次结构和LME模型的优点
- 筹备和组织您的数据，以满足LME模型
- 使用式符号和设计矩阵指定LME模型
- 估计使用最大似然（ML）和限制最大似然（REML）模型参数
- 在固定效果、随机效果和协方差参数上生成置信区间
- 使用理论或模拟似然比测试进行残差诊断和模型比较测试
- 使用拟合的模型LME的新数据进行预测
关于主讲人：沙善人员Prasanna是产品营销经理MathWorks公司专注于MATLAB与附加产品的统计，机器学习和数据分析。下载188bet金宝搏他之前的经历包括在甲骨文MathWorks公司和软件开发的技术支持。金宝app沙善持有M.S.在亚利桑那州立大学的电气工程。
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