大规模的模拟和数据处理任务需要不合理的长时间来完成或需要大量的计算机内存。用户可以利用高性能计算资源(如多核计算机、gpu、计算机集群和云计算服务)加快这些任务的执行。
Alka讨论了如何使用MATLAB提高计算和数据密集型问题的执行速度®以及并行计算产品。下载188bet金宝搏Alka演示了几个高级编程结构，允许您轻松创建并行MATLAB应用程序，而无需低级编程。
亮点:
- 学习高级编程结构以及内置并行算法，以使用多核处理器和gpu解决计算和数据密集型问题
- 使用MATLAB Parallel Server™以最少的编程工作量扩展到集群、网格和云
- 并行运行一个模型的多个模拟
