预见性维护

预测性维护可以通过预测机器发生故障的时间来估计进行维护的最佳时间。这样，您可以减少停机时间，最大化设备寿命。在本系列中，您将了解预测性维护是如何工作的，以及它与反应性维护和预防性维护等其他策略的不同之处。该视频还将引导您通过工作流，将帮助您开发预测性维护算法。您将了解条件指示器，以及如何从数据中提取它们以区分正常状态和故障状态。利用提取的状态指标训练机器学习模型，对不同类型的故障进行分类。这些视频还将帮助您理解不同的评估模型，如生存、相似性和退化，这些模型用于评估机器的剩余有用寿命。