预测性维护和异常检测与MATLAB和人工智能技术
Georg Herborg,丹佛斯
明Khoa Tran,丹佛斯
这个研讨会的第2部分人工智能在工业自动化和机械系列。
预见性维护已成为最重要的应用之一,推动数字转换。然而,许多组织正在努力开发预见性维护服务。根据许多研究,这通常是由于缺乏必需的技能或数据质量的担忧。
在这个网络研讨会中,我们将使用机器/深度学习技术在MATLAB应对各种挑战与预测性维护和异常检测。使用数据从一个真实的示例中,我们将探索导入和预处理数据,识别条件指标,和训练预测模型。
除了从MathWorks现场演示,丹佛斯高压泵将分享他们如何开始使用MATLAB与状态监测,使他们能够提高他们的泵的可靠性和建立新的数据驱动的服务。
突出了
- 预处理传感器数据
- 识别条件指标
- 机器学习异常检测和诊断
- 算法在嵌入式系统上实施/不系统
- 桥接数据差异
的主持人
Georg Herborg奥尔胡斯大学的物理学博士学位是在金属氧化物表面的原子尺度研究的领域。此后,Georg在维斯塔斯的风能行业,职业董事作为工具,负责开发和交付所有的风力涡轮叶片制造设备。自2017年以来,Georg已经作为创新主任丹佛斯高压泵,对研发活动,负责新产品开发、技术的所有权当前产品组合以及内部实验室,产品和原型进行测试和验证。下载188bet金宝搏这里Georg发起和推动前进状态监测与明确的目标创造行业领先战略工具和见解,创造独特价值客户账户和丹佛斯
明Khoa阮是一名开发工程师创新部门的丹佛斯高压泵(HPP)。他是一个机电一体化工程师专业数学模型和控制系统,与丹佛斯已经进行了两年,是状态监测小组的一部分,在那里他自动化数据分析。
Antti Loytynoja在2010年加入了MathWorks应用工程团队。他专注于MATLAB应用,如数据分析、机器学习、预测性维护和应用程序部署。加入MathWorks之前,管理是坦佩雷理工大学研究员(图),在那里他在信号处理也取得了理科硕士学位。在图坦卡蒙,管理专业音频信号处理应用程序,如声源定位。
Rainer Mummler是MathWorks专注于数据分析主要应用工程师/分析、人工智能、连接硬件和物联网解决方案。金宝搏官方网站加入MathWorks之前他当过风洞测试工程师和各航空公司作为一个自由职业者。
记录:2021年9月29日
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