介绍机器学习
探索机器学习背后的基本面，专注于无监督和监督学习。您将了解每一种方法是什么，你会看到它们之间的差异。此外，您将探索普通的机器学习技术，包括聚类，分类和回归。最后，你会通过一个例子学习机走流程的过程中，概述了关键决策点。
第1部分：机器学习基础探索机器学习背后的基本面，专注于无监督和监督学习。了解常见的技术，包括聚类，分类和回归。
第2部分：无监督机器学习获取无监督的机器学习，它看起来的模式在没有标记的响应数据集的概述。这种方法可以让你探索你的数据时，你不知道数据中包含的信息。
第3部分：监督机器学习了解如何使用监督机器学习训练模式的输入映射到输出，并预测新输入的响应。
第4部分：开始使用机器学习通过机器学习工作流程一步一步走，并深入分析沿途的几个关键决策点。该示例工作流程显示了如何使用机器学习来开发手机健康监测应用程序。
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