Bioinformatics Toolbox™提供了用于下一代测序(NGS)、微阵列分析、质谱分析和基因本体的算法和应用程序。使用工具箱功能,您可以从标准文件格式(如SAM、FASTA、CEL和CDF)以及在线数据库(如NCBI Gene Expression Omnibus和GenBank)读取基因组和蛋白质组数据®.您可以使用序列浏览器、空间热图和集群图来研究和可视化这些数据。工具箱还提供了用于检测峰值、为缺失数据输入值和选择特征的统计技术。
您可以组合工具箱功能来支持通用生物信息学工作流程。金宝app你可以使用ChIP-Seq数据来识别转录因子;分析RNA-Seq数据,识别差异表达基因;在微阵列数据中识别拷贝数变异和snp;并利用质谱数据对蛋白质谱进行分类。
学习生物信息学工具箱的基础知识
下一代测序(NGS)数据的基因表达、转录因子和甲基化分析,包括RNA-Seq和ChIP-Seq
微阵列数据的基因表达和遗传变异分析
基因组和蛋白质组序列、比对和系统发育
可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测与可视化
来自分离技术的数据产生的峰,包括MS, LC/MS, NMR,色谱和电泳