饱和

创建一个饱和非线性估计对象

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句法

NL =饱和
NL =饱和度（ 'LinearInterval'，[A，B]）

描述

NL=饱和创建估计的Hammerstein - 维纳模型默认饱和非线性估计对象。线性间隔设定为[楠楠]。线性间隔的初始值，从估计数据范围估计期间使用确定<一个href="//www.tatmou.com/au/help/ident/ref/nlhw.html">nlhw。使用点符号自定义对象的属性，如果需要的话。

NL=饱和度（ 'LinearInterval'，<一个href="//www.tatmou.com/au/help/ident/ref/#bu6gnif-1-ab" class="intrnllnk">[A，B]）创建具有线性间隔初始化的饱和度的非线性估计对象，[A，B]。

另外，使用NL =饱和度（[A，B]）。

对象描述

饱和是一个对象，存储饱和非线性估算器的Hammerstein - 维纳模型。

用饱和定义一个非线性函数 ÿ = F （ X ， θ ） ，其中ÿ和X是标量，和θ代表参数一个和b定义线性间隔，[A，B]。

饱和非线性函数具有如下特点：

一个 ≤ X < b F （ X ） = X 一个 > X F （ X ） = 一个 b ≤ X F （ X ） = b

例如，在下面的图中，线性间隔[-4,3]。

价值F（X）通过计算评估（NL，x）的，其中NL是个饱和目的。

对于饱和对象属性，看<一个href="//www.tatmou.com/au/help/ident/ref/saturation.html" class="intrnllnk">属性。

例子

全部收缩

开立真实脚本 
NL =饱和度;

指定线性间隔。

NL.LinearInterval = [-4,5]。
开立真实脚本

加载数据。

加载twotankdata;Z = IDDATA（Y，U，0.2％，'名称'，“两舱系统”）;Z1 = Z（1：1000）;

具有0下限和5上限创建一个饱和对象。

InputNL =饱和度（'LinearInterval'，[0 5]）;

估值模型没有输出的非线性。

米= nlhw（Z1，[2 3 0]，InputNL，[]）;
开立真实脚本

加载估计数据。

加载motorizedcamera;

创建IDDATA目的。

Z = IDDATA（Y，U，0.02，'名称'，“电动摄像机”，'TIMEUNIT'，'S'）;

ž是一个IDDATA具有6个输入和2个输出对象。

指定型号订单和延误。

订单= [一（2,6），一（2,6），一（2,6）]。

指定为每个输入通道相同的非线性估计。

InputNL =饱和度;

指定每个输出信道不同的非线性估计。

OutputNL = [盲区，wavenet];

估计的Hammerstein-Wiener模型。

SYS = nlhw（Z，订单，InputNL，OutputNL）;

看到估计的输入和输出的非线性的形状，画出非线性。

图（SYS）

点击上图的顶部的输入和输出的非线性块看非线性。

输入参数

全部收缩

饱和的线性间隔，指定为双打的2个元素的行向量。

饱和非线性是在间隔初始化[A，B]。间隔值由调整到估计数据nlhw。要删除的下限，集一个至-Inf。下限估算期间不调整。要删除上限，集b至天道酬勤。上限估算期间不调整。

当间隔[楠楠]中，线性间隔的初始值是从估计确定使用数据的范围内估计期间<一个href="//www.tatmou.com/au/help/ident/ref/nlhw.html">nlhw。

例：[-2 1]

属性

LinearInterval

饱和的线性间隔，指定为双打的2个元素的行向量。

默认：[楠楠]

输出参数

全部收缩

饱和非线性估计对象，返回为饱和目的。

也可以看看

介绍了在R2007a

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