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转换和过滤处理和分析离散数据的工具,和通常用于信号处理应用程序和计算数学。当数据被表示为时间和空间的函数,傅里叶变换分解成频率成分的数据。的fft函数使用一个快速傅里叶变换算法,降低了计算成本相比其他直接实现。更详细的介绍了傅里叶分析,明白了傅里叶变换。的conv和过滤器功能也非常有用的工具修改输入数据使用的振幅或相位传递函数。
fft
conv
过滤器
全部展开
fft2
fftn
nufft
nufftn
fftshift
fftw
传输线
ifft2
ifftn
ifftshift
nextpow2
interpft
conv2
convn
deconv
filter2
ss2tf
padecoef
傅里叶变换
傅里叶变换是一种强大的工具,在许多应用程序中分析数据,包括傅里叶分析信号处理。
基本的光谱分析
用傅里叶变换时域信号的频率和功率谱分析。
二维傅里叶变换
二维光学数据转换成频率空间。
与卷积平滑数据
利用卷积平滑噪声,二维数据。
过滤数据
过滤是一种数据处理技术用于平滑数据或修改特定的数据特征,如信号振幅。
您可以使用傅里叶变换来分析变化数据,如在本质上一个事件在一段时间。
方波的傅里叶级数展开如何由一个奇怪的谐波。
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