日志

自然对数

语法

日志(Y = X)

描述

Y=日志(X)返回自然对数ln (x)数组的每个元素X。

的日志函数的域包括消极和复数,这可能导致意想不到的结果,如果无意中使用。消极和复数z = u + i * w,复杂的对数日志(z)返回

日志(abs (z)) + 1我*角(z)

如果你想要消极和复数返回错误消息,而不是返回复杂的结果,使用reallog代替。

例子

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自然对数的负数

打开生活的脚本

显示1的自然对数 $我 π$ 。

日志(1)

我答= 0.0000 + 3.1416

输入参数

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`X`- - - - - -输入数组
标量|向量|矩阵|多维数组

输入数组,指定为一个标量、向量矩阵,或多维数组。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

输出参数

全部折叠

`Y`——对数的值
标量向量矩阵| | |多维数组

对数的价值观,作为一个标量,返回向量,矩阵,或多维数组。

积极的实际价值X在时间间隔(0,正),Y在时间间隔(负,正)。对于复杂的和实际的值为负X,Y是复杂的。的数据类型Y是一样的吗X。

扩展功能

高大的数组
计算和数组的行比装入内存。

这个函数完全支持高数组。金宝app有关更多信息,请参见高大的数组。

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

当输入值x是真实的,但是输出应该复杂,仿真结束于一个错误。生产复杂的结果,使复杂通过传入输入值复杂的(x)。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

使用笔记和限制:

当输入值x是真实的,但是输出应该复杂,仿真结束于一个错误。生产复杂的结果,使复杂通过传入输入值复杂的(x)。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

使用笔记和限制:

如果输出函数的运行在GPU可以复杂,那么您必须显式地指定其输入参数作为复杂。有关更多信息,请参见在GPU处理复数(并行计算工具箱)。

有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。

另请参阅

log1p|log2|log10|经验值|logm|reallog|重对数|semilogx|semilogy

之前介绍过的R2006a

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例子

自然对数的负数

输入参数

X- - - - - -输入数组标量|向量|矩阵|多维数组

输出参数

Y——对数的值标量向量矩阵| | |多维数组

扩展功能

高大的数组计算和数组的行比装入内存。

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

线程环境在后台运行代码使用MATLAB®backgroundPool与并行计算工具箱™或加速代码ThreadPool。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

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`X`- - - - - -输入数组
标量|向量|矩阵|多维数组

`Y`——对数的值
标量向量矩阵| | |多维数组

高大的数组
计算和数组的行比装入内存。

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。