主要内容

总结

打印表、时间表或分类数组的摘要

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语法

总结(T)
s = summary(T)
总结(一)
总结(暗)

描述

例子

总结(T）打印表或时间表的摘要T．

  • 如果T是一张桌子，然后呢表总结显示的描述。T.Properties.Description然后是表变量的摘要。

  • 如果T是一个时间表，那么时间表摘要显示的描述从T.Properties.Description，行时间的总结，然后是时间表变量的总结。

例子

年代=总结(T）返回一个结构，年代，其中包含输入表或时间表的摘要。各领域年代的对应变量中值的总结结构T．如果T那么，有时间表吗年代的行时间的汇总字段T．

例子

总结(一个）打印分类数组的摘要一个．

  • 如果一个是向量吗总结(一)显示类别名称以及每个类别中的元素数量(类别计数)。它还显示未定义元素的数量。

  • 如果一个是矩阵吗总结处理的列一个的每一列的类别计数一个．

  • 如果一个那么是多维数组吗总结沿着大小不等于的第一个数组维度进行操作1．

例子

总结(一个，昏暗的）打印分类数组的类别计数一个沿着维度昏暗的．

例如，可以使用显示分类数组中每行的计数总结(2)．

例子

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打开实时脚本

创建一个表。

负载病人血压=[收缩压舒张压];T = table(性别，年龄，吸烟，血压，“RowNames”、LastName);

向表中添加描述和单元T．您可以为整个表添加描述，也可以为单个变量添加描述。

T.Properties.Description =“模拟病人数据”；T.Properties.VariableUnits = {”“年””毫米汞柱的};T.Properties.VariableDescriptions{4} =收缩压/舒张压的；

打印表的摘要T．

格式紧凑的总结(T)
描述:模拟患者数据变量:性别:100x1细胞数组特征向量年龄:100x1双属性:单位:Yrs值:Min 25中位数39最大50吸烟者:100x1逻辑值:True 34 False 66血压:100x2双属性:单位:mm Hg描述:收缩压/舒张压值:第一列第二列________ ________最小109 68中位数122 81.5最大138 99

总结显示变量每列的最小值、中值和最大值血压．

打开实时脚本

制定一个小时间表。

时间=[秒(1:5)]';TT =时间表(时间,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116),.．.“VariableNames”, {“Reading1”，“Reading2”})
TT =5×2时间表时间读数1读数2 _____ ________ ________ 1秒98 120 2秒97.5 111 3秒97.9 119 4秒98.1 117 5秒97.9 116

打印一份时间表摘要。总结打印行时间的摘要，然后是变量的摘要。如果时间表是有规律的，那么总结还打印行时间之间的时间步长大小。

总结(TT)
RowTimes: Time: 5x1 duration值:Min 1 sec Median 3 sec Max 5 sec TimeStep 1 sec变量:Reading1: 5x1 double值:Min 97.5 Median 97.9 Max 98.1 Reading2: 5x1 double值:Min 111 Median 117 Max 120
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创建一个表。向表变量中添加单位。然后显示前几行。

负载病人血压=[收缩压舒张压];T = table(性别，年龄，吸烟，血压，“RowNames”、LastName);T.Properties.VariableUnits = {”“年””毫米汞柱的};头(T, 3)
ans =3×4表性别年龄吸烟者血压_____________ ______ _____________史密斯{'男'}38真124 93约翰逊{'男'}43假109 77威廉姆斯{'女'}38假125 83

返回表的摘要。属性时，若要以结构形式返回摘要，请指定输出参数总结函数。

s = summary(T)
s =带字段的结构:性别:[1x1结构]年龄:[1x1结构]吸烟者:[1x1结构]血压:[1x1结构]

显示表变量的摘要年龄．对于每个变量T，输出参数年代具有一个包含其摘要的字段。

s.Age
ans =带字段的结构:大小:[100 1]类型:“双”描述:“单位:“年”连续性:[]最小值:25中位数:39最大:50 NumMissing: 0

的NumMissing字段显示缺失值的元素数。在这种情况下，年龄不包含南值,因此NumMissing是零。总结包括NumMissing字段为数值，持续时间，datetime,分类变量。

显示表中包含的最小年龄。您可以通过名称访问摘要的任何字段。

s.Age.Min
Ans = 25

显示表变量的摘要吸烟者．你可以从图表中确定吸烟和不吸烟的人数真正的而且假字段。表变量摘要中包含的信息取决于变量的数据类型。

s.Smoker
ans =带字段的结构:大小:[100 1]类型:“逻辑”描述:“单位:”连续性:[]True: 34 False: 66
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制定时间表。

时间= datetime({“2015-12-18 08:00:00”；“2015-12-18 10:00:00；“2015-12-18 12:00:00”});Temp = [37.3;39.1;42.3];压力= [30.1;30.03;29.9];TT =时间表(时间，温度，压力)
TT =3×2时间表时间温度压力  ____________________ ____ ________ 18 - 12月18 - 2015 08:00:00 37.3 30.1 39.1 - 30.03 - 12月- 2015 10:00:00 18 - 12月- 2015 12:00:00 42.3 - 29.9

以结构形式返回时间表的摘要。

s =汇总(TT)
s =带字段的结构:时间:[1x1 struct]温度:[1x1 struct]压力:[1x1 struct]

显示行时间的摘要。的步伐字段表示连续行次数之间的时间间隔为2小时。的NumMissing字段显示没有缺失值(NaT)在行乘以的向量中。

s.Time
ans =带字段的结构:Size: [3 1] Type: 'datetime' Min: 18-Dec-2015 08:00:00中位数:18-Dec-2015 10:00:00 Max: 18-Dec-2015 12:00:00 NumMissing: 0 TimeStep: 02:00:00

改变最后一行时间，使行时间之间有不同的间隔。

TT.Time (3) =“2015-12-18 11:00:00；TT
TT =3×2时间表时间温度压力  ____________________ ____ ________ 18 - 12月18 - 2015 08:00:00 37.3 30.1 39.1 - 30.03 - 12月- 2015 10:00:00 18 - 12月- 2015 11:00:00 42.3 - 29.9

返回更新后时间表的摘要。由于行时间之间的时间步长是不同的步伐Field有一个南．

s = summary(TT);s.Time
ans =带字段的结构:Size: [3 1] Type: 'datetime' Min: 18-Dec-2015 08:00:00中位数:18-Dec-2015 10:00:00 Max: 18-Dec-2015 11:00:00 NumMissing: 0 TimeStep: NaN
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从R2018b开始，您可以向表和时间表添加自定义属性。如果添加自定义属性，则表或时间表的摘要将包含这些属性。

首先，创建一个表，并为它的一些预定义属性添加值。

负载病人血压=[收缩压舒张压];T = table(性别，年龄，吸烟，血压，“RowNames”、LastName);T.Properties.Description =“模拟病人数据”；T.Properties.VariableUnits = {”“年””毫米汞柱的};T.Properties.VariableDescriptions{4} =收缩压/舒张压的；

属性添加自定义属性addprop函数。对于每个自定义属性，指定一个名称。另外，指定每个自定义属性的值是存储应用于表还是应用于单个表变量的元数据。

T = addprop(T，{“源文件”，“DataOrigin”}, {“表”，“变量”});

在自定义属性中存储元数据值。

T.Properties.CustomProperties.SourceFile =“patients.mat”；T.Properties.CustomProperties.DataOrigin = {“普查”，“普查”，自我报告的，“血压读数”};

打印表的摘要。除了T.Properties.Description,总结函数不显示应用于整个表的属性。因此，它不会显示的值T.Properties.CustomProperties.SourceFile．然而,总结是否显示应用于表变量的属性。对于每个变量，总结显示来自的对应值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin．

总结(T)
描述:模拟患者数据变量:性别:100x1字符向量单元阵列自定义属性:DataOrigin:普查年龄:100x1 double属性:单位:年自定义属性:数据起源:普查值:Min 25中位数39最大50吸烟者:100x1逻辑自定义属性:数据起源:自我报告值:True 34 False 66血压:100x2 double属性:单位:mm Hg描述:收缩压/舒张压自定义属性:数据起源:血压读数值:第一列第二列________ ________ Min 109 68中位数122 81.5 Max 138 99

以结构形式返回摘要。每个字段都有一个对应于表变量之一的结构。

s = summary(T)
s =带字段的结构:性别:[1x1结构]年龄:[1x1结构]吸烟者:[1x1结构]血压:[1x1结构]

结构s.Age类的摘要年龄变量。

s.Age
ans =带字段的结构:大小:[100 1]类型:'double'描述:"单位:'Yrs'连续性:[]最小值:25中位数:39最大:50 NumMissing: 0 CustomProperties: [1x1 struct]

的s.Age.CustomProperties属性中的相应值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin财产。

s.Age.CustomProperties
ans =带字段的结构:DataOrigin:{“普查”}
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创建一个1乘5的分类向量。

A = categorical({“平面”“汽车”“火车”“汽车”“平面”})
一个=1 x5分类飞机汽车火车汽车飞机

一个有三个类别，车，飞机,火车．

打印以下内容的摘要一个．

总结(一)
汽车飞机火车2 2 1

车出现在两个元素中一个，飞机出现在两个元素中，和火车出现在一个元素中。

自一个是行向量，总结水平列出每个类别的出现情况。

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创建一个4乘2的分类数组，一个，从一个数字数组。

X = [1 3;2 1;3 1;4 2];Valueset = 1:3;猫名= {“红色”，“绿色”，“蓝”};A = categorical(X,valueset,catnames)
一个=4 x2分类红蓝绿红蓝红绿色

一个有三个类别，红色的，绿色,蓝色的．的价值,4，未被列入valueset输入分类函数。因此，对应的元素，(4,1)，没有对应的类别，且未定义。

打印以下内容的摘要一个．

总结(一)
红色1 2绿色1 1蓝色1 1  1 0

红色的的第一列中出现一次一个第二列有两次。

绿色的第一列中出现一次一个第二列有一次。

蓝色的的第一列中出现一次一个第二列有一次。

一个只包含一个未定义元素。它出现在第一列。

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创建一个3 × 2的分类数组，一个，从一个数字数组。

A = categorical([1 3;2 1;3 1], 1:3, {“红色”，“绿色”，“蓝”})
一个=3 x2分类红，蓝，绿，蓝，红

一个有三个类别，红色的，绿色,蓝色的．

打印以下内容的摘要一个沿着第二个维度。

总结(2)
红绿蓝1 0 1 1 1 0 1 0 1

红色的的第一行出现一次一个一次在第二行，一次在第三行。

绿色只出现在一个元素中。它出现在第二行一个．

蓝色的的第一行出现一次一个第三行有一次。

输入参数

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输入表，指定为表或时间表。

分类数组，指定为向量、矩阵或多维数组。

维度的一个对沿进行操作，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认为第一个大小不等于1的数组维度。

考虑一个二维分类数组一个：

如果Dim = 1,然后总结(暗)的每列的类别计数一个．

如果Dim = 2,然后总结(暗)的每一行的类别计数一个．

如果昏暗的大于ndims (A),然后总结(一)返回与。相同大小的数组一个对于每个类别。总结返回1对应类别和中的元素0否则。

输出参数

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表或时间表变量的摘要，作为标量结构返回。对于每个变量T。VarName在输入中T，输出结构年代包含一个字段年代。VarName使用该变量的摘要。

如果T有变量的名字是无效的MATLAB®标识符,然后总结修改它们以创建有效的字段名，主要是通过删除空格和用下划线替换非ascii字符。

对于每种数据类型，年代。VarName包含如下所示的字段。您可以使用点索引访问字段。例如,年代。VarName.Size返回表变量的大小VarName．

表或时间表变量的类型

变量摘要字段

描述

数字,datetime,或持续时间

大小

变量的大小，存储为数值数组

类型

变量的类型，存储为字符向量

描述

变量的描述，存储为字符向量

单位

变量单位，存储为字符向量

最小值

最小值

中位数

中值

马克斯

最大值

NumMissing

缺失值的数目(南或NaT）

CustomProperties(如果没有自定义属性则省略)

与变量关联的自定义属性的名称和值存储为结构

逻辑

大小

变量的大小，存储为数值数组

类型

变量的类型，存储为字符向量

描述

变量的描述，存储为字符向量

单位

变量单位，存储为字符向量

真正的

的数量真正的值

假

的数量假值

CustomProperties(如果没有自定义属性则省略)

与变量关联的自定义属性的名称和值存储为结构

分类

大小

变量的大小，存储为数值数组

类型

变量的类型，存储为字符向量

描述

变量的描述，存储为字符向量

单位

变量单位，存储为字符向量

类别

类别，存储为字符向量的单元格数组

计数

每个类别中的元素数，存储为数字数组

NumMissing

缺失值的数目(<定义>）

CustomProperties(如果没有自定义属性则省略)

与变量关联的自定义属性的名称和值存储为结构

其他

大小

变量的大小，存储为数值数组

类型

变量的类型，存储为字符向量

描述

变量的描述，存储为字符向量

单位

变量单位，存储为字符向量

CustomProperties(如果没有自定义属性则省略)

与变量关联的自定义属性的名称和值存储为结构

如果T那么，有时间表吗年代还有一个字段，其中包含行时间的摘要。仅对于时间表行时间，摘要包括步伐字段。如果行次数以固定的时间步长单调增加或减少，则步伐具有数值。如果行时间是不规则的，那么步伐是南．

时间表行时间摘要字段

字段说明

大小

行次数向量的大小，存储为数值数组

类型

数据类型，存储为字符向量

最小值

最小值

中位数

中值

马克斯

最大值

NumMissing

缺失值的数目(NaT或南）

步伐

连续行次之间的时间步长(南如果不规则)

更多关于

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表总结

表摘要显示来自的表描述T.Properties.Description的变量信息T．

摘要包含关于变量的以下信息:

  • 名称:大小和数据类型-变量名T.Properties.VariableNames，变量的大小，变量的数据类型。

  • 单位-变量单位T.Properties.VariableUnits．

  • Description -变量的描述T.Properties.VariableDescriptions．

  • 自定义属性:-应用于变量的自定义属性的名称，以及它们对应的值T.Properties.CustomProperties．如果没有自定义属性，则省略此部分。

  • 值-仅包括数字，逻辑，分类，datetime,或持续时间变量。

    • 数字,datetime,或持续时间变量-最小值、中值和最大值。此外，缺失值的数量(南年代或NaTS)当该数字大于零时包含。

    • 逻辑变量——值的数目真正的以及这些值的数量假．

    • 分类变量-每个类别的元素数量。此外，当未定义元素的数量大于零时，将包括该数量。

如果T是时间表，则摘要中包含相同信息的行时间向量。

扩展功能

另请参阅

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