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创建数组的0
X = 0
X = 0 (n)
X = 0 (szN sz1…)
X = 0(深圳)
X = 0 (___typename)
X = 0 (___“喜欢”,p)
X = 0返回标量0。
0
例子
X = 0 (n)返回一个n——- - - - - -n矩阵的零。
n
X = 0 (sz1,…, szN)返回一个sz1——-…——-szN数组的零sz1,…, szN显示每个维度的大小。例如,0 (2、3)返回一个2×3矩阵。
X = 0 (sz1,…, szN)
sz1,…, szN
sz1
szN
0 (2、3)
X = 0 (深圳)返回一个数组大小的零向量深圳定义了大小(X)。例如,2 0 ([3])返回一个2×3矩阵。
X = 0 (深圳)
深圳
大小(X)
2 0 ([3])
X = 0 (___,typename)返回一个0数组的数据类型typename。例如,0 (“int8”)返回一个标量,8位整数0。您可以使用任何输入参数的前面的语法。
X = 0 (___,typename)
typename
0 (“int8”)
X = 0 (___“喜欢”,p)返回一个数组的零p;即,相同的数据类型(类),稀疏,复杂性(真实的或复杂的)p。您可以指定typename或“喜欢”,但不能两者兼得。
p
“喜欢”
全部折叠
创建一个4×4的矩阵的零。
X = 0 (4)
X =4×40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
创建一个2-by-3-by-4零的数组。
X = 0 (2、3、4);大小(X)
ans =1×32 3 4
创建一个数组大小一样的零现有的数组。
(1 = 4;2 5;3 6];深圳=大小(A);X = 0(深圳)
X =3×20 0 0 0 0 0
它是一种常见的模式结合前两行代码一行:
X = 0(大小(A));
创建一个1×3的零向量元素是32位无符号整数。
X = 0 (1, 3,“uint32”)
X =1 x3 uint32行向量0 0 0
类(X)
ans = ' uint32 '
创建一个标量0这是复杂的像现有的数组,而不是真正的价值。
首先,创建一个复杂的矢量。
p =(1 + 2我3);
创建一个标量0这是复杂的像p。
X = 0 (“喜欢”,p)
我X = 0.0000 + 0.0000
创建一个10 *稀疏矩阵。
p =稀疏(10 10π);
创建一个2×3矩阵稀疏的0p。
X = 0 (2、3、“喜欢”,p)
X = 0稀疏:2 x3
创建一个2×3组8位无符号整数。
p = uint8 ([1 3 5;2 4 6]);
创建一个数组的0是相同的大小和数据类型p。
X = 0(大小(p),“喜欢”,p)
X =2 x3 uint8矩阵0 0 0 0 0 0
ans = ' uint8 '
如果你有并行计算工具箱™,创建一个1000 - 0 - 1000分布式阵列的基本数据类型int8。为分布式数据类型,“喜欢”语法克隆底层数据类型除了主数据类型。
int8
分布式
p = 0 (1000“int8”,“分布式”);
开始平行池(parpool)使用“本地”概要文件…连接到6工人。
创建一个数组的0是相同的大小,主要数据类型和基本数据类型p。
X = 0(大小(p),“喜欢”,p);
ans =“分布式”
underlyingType (X)
ans = ' int8 '
方阵的大小,指定为一个整数值。
如果n是0,然后X是一个空矩阵。
X
如果n是负的,那么作为吗0。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
双
单
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
每个维度的大小,指定为独立参数的整数值。
如果任何尺寸的大小0,然后X是一个空数组。
如果任何尺寸的大小是负的,那么它被视为0。
第二个维度之外,0忽略了尺寸的大小1。例如,0 (3,1,1,1)产生一个3×1的零向量。
1
0 (3,1,1,1)
每个维度的大小,指定为一个行向量的整数值。这个向量的每个元素表示相应尺寸的大小:
第二个维度之外,0忽略了尺寸的大小1。例如,0 ([3 1 1 1])产生一个3×1的零向量。
0 ([3 1 1 1])
例子:深圳= (2 3 4)创建一个2-by-3-by-4数组。
深圳= (2 3 4)
“双”
“单一”
“逻辑”
“int8”
“uint8”
数据类型(类)来创建指定为“双”,“单一”,“逻辑”,“int8”,“uint8”,“int16”,“uint16”,“int32”,“uint32”,“int64”,“uint64”,或者另一个提供的类的名称0金宝app支持。
“int16”
“uint16”
“int32”
“uint32”
“int64”
“uint64”
的原型创建数组,指定为一个数组。
数据类型:双|单|逻辑|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64复数的支持:金宝app是的
逻辑
使用笔记和限制:
尺寸必须真正非负整数。
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
您可以指定typename作为“gpuArray”。如果您指定typename作为“gpuArray”,默认的基本类型的数组双。
“gpuArray”
创建一个GPU与基本类型数组数据类型,指定底层类型作为一个额外的参数typename。例如,X = 0(3、数据类型、“gpuArray”)3×3的GPU创建一个数组的零基础类型数据类型。
数据类型
X = 0(3、数据类型、“gpuArray”)
您可以指定底层类型数据类型这些选项之一:
您还可以指定数值变量p作为一个gpuArray。
gpuArray
如果您指定p作为一个gpuArray,底层类型返回的数组是一样的p。
有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
您可以指定typename作为“codistributed”或“分布式”。如果您指定typename作为“codistributed”或“分布式”,默认的基本类型返回的数组双。
“codistributed”
“分布式”
创建一个分布式或codistributed与基本类型数组数据类型,指定底层类型作为一个额外的参数typename。例如,X = 0(3、数据类型、“分布式”)创建一个3×3分布式矩阵的零基础类型数据类型。
X = 0(3、数据类型、“分布式”)
您还可以指定p作为一个codistributed或分布式数组中。
codistributed
如果您指定p作为一个codistributed或分布式数组,返回的数组的基本类型是一样的p。
额外的codistributed语法,看0 (codistributed)(并行计算工具箱)。
0 (codistributed)
有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
眼睛|的|兰德|复杂的|假|大小
眼睛
的
兰德
复杂的
假
大小
你有一个修改版的这个例子。你想打开这个例子与编辑?
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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