估计剩余使用寿命的线性退化模型
使用linearDegradationModel
模拟线性退化过程,以估计组件的剩余使用寿命(RUL)。退化模型通过预测被监测信号何时超过预定义阈值来估计RUL。当监测信号是对数尺度信号或当组件没有经历累积退化时,线性退化模型是有用的。有关降级模型的更多信息,请参见线性退化模型.
配置linearDegradationModel
对象用于特定类型的组件,您可以:
使用关于相似组件集成健康状况的历史数据(如按相同规格制造的多台机器)估计模型先验参数。要做到这一点,使用适合
.
在根据您对组件退化过程的了解创建模型时,指定模型的优先参数。
一旦您配置了退化模型的参数,您就可以预测类似组件的剩余使用寿命predictRUL
.有关说明使用退化模型进行RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测.
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参见剩余使用寿命预测模型.
适合 |
利用历史数据估计剩余使用寿命模型参数 |
predictRUL |
估算测试组件的剩余使用寿命 |
更新 |
更新退化剩余使用寿命模型的后验参数分布 |
重新启动 |
重置剩余使用寿命退化模型 |
[1]查克拉博蒂、S.、N.格布雷尔、M.劳利和H.万。非对称先验构件的剩余寿命估计。国际教育协会事务.Vol. 41, no . 4, 2009, pp. 372-387。