主要内容

紧凑的

类:ClassificationTree

紧凑的树

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语法

ctree =紧凑(树)

描述

ctree=紧凑(树)创建一个紧凑的版本树。

输入参数

树

创建一个分类树fitctree。

输出参数

ctree

一个紧凑的决策树。ctree有类CompactClassificationTree。你可以预测分类使用ctree完全可以使用树。然而,由于ctree不包含训练数据,你无法执行一些操作,比如交叉验证。

例子

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打开生活的脚本

比较分类树的大小对费舍尔的虹膜数据紧凑版本的树。

负载fisheririsfulltree = fitctree(量、种类);ctree =紧凑(fulltree);b =谁(“fulltree”);% b。字节= fulltree的大小c =谁(“ctree”);% c。字节= ctree的大小[b。字节c.bytes]%显示ctree使用内存的一半
ans =1×211762 5097

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