IMREGTFORM
估计几何变换，与两个2-D或3-D图像对齐
句法
描述
例子
图像注册所需的估计转换
阅读两个图像。该示例使用膝盖的两个磁共振（MRI）图像。固定图像是自旋回声图像，而运动图像是带有反转恢复的自旋回波图像。这两个矢状切片是同时获得的，但略有排列。
固定= dicomread（'膝盖1.dcm'）；移动= dicomread（'knee2.dcm'）；
查看未对准的图像。
imshowpair（固定，移动，“缩放”，，，，'联合的'）
创建优化器和指标，将模式设置为“多模式”由于图像来自不同的传感器。
[优化器，公制] = imregconfig（“多模式”）
优化器= registration.optimizer.OnePlusoneEvolutionary属性：生长依赖器：1.050000E+00 EPSILON：1.500000E-06 INTICLRADIUS：6.250000E-03最大材料：100
metric = registration.metric.mattesmutualInformation属性：数字空间样本：500 numberofhistogrambins：50 useallpixels：1
调整优化器的属性，以使问题收敛于全局最大值并允许更多迭代。
优化器。Initialradius= 0.009;优化器。epsilon= 1.5e-4;优化器。growthFactor = 1.01;优化器。maximumiterations= 300;
找到映射要注册的图像的几何变换（移动）到参考图像（固定的）。
tform = imregtform（移动，固定，“仿射”，优化器，度量）
tform = affine2d具有属性：t：[3x3 double]维度：2
将转换应用于要注册的图像（移动） 使用IMWARP功能。该示例使用'outputview'形成转换的图像时，参数保留世界限制和参考图像的分辨率。
移动registered = imwarp（移动，tform，'outputview'，imref2d（size（fixed）））;
查看注册图像。
图IMShowpair（固定，移动注册，“缩放”，，，，'联合的'）
输入参数
输出参数
提示
当您获得可用的空间参考信息时，将此信息提供给
IMREGTFORM，使用空间引用对象。此信息有帮助IMREGTFORM由于可以考虑规模差异，因此更快地收敛到更好的结果。两个都
IMREGTFORM和注册使用相同的基础注册算法。注册执行重新采样的其他步骤移动从几何转换估算中产生注册的输出图像IMREGTFORM。利用IMREGTFORM当您想访问相关的几何变换时移动至固定的。利用注册当您想要注册的输出图像时。从基于优化的图像注册中获得良好的结果通常需要为注册的一对图像修改优化器和/或度量设置。这
imregconfig函数提供默认配置，仅应视为起点。查看输出imregconfig有关可以修改的不同参数的更多信息。
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