使用并行计算工具箱™在多个gpu、集群和云上训练深度网络。通过本地或集群上的多个gpu扩展深度学习,并在批处理作业中交互式地训练多个网络。要了解选项,请参见在并行和云中扩展深度学习.
在cpu、gpu、集群和云上训练深层网络,并调优选项以适应您的硬件。
深度学习与MATLAB使用多个gpu的选项,本地或在云。
指定多个图形处理器用于本地或在云中进行培训。
这个例子展示了如何使用自动并行支持在本地机器上使用多个gpu进行深度学习训练。金宝app
这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。
这个例子展示了如何使用parfor
循环执行培训选项上的参数扫描。
此示例显示了如何使用parfeval
对深度学习网络的网络结构深度进行参数扫描,并在训练过程中检索数据。
此示例显示如何将数据上载到Amazon S3存储桶。
这个例子展示了如何将深度学习训练批作业发送到集群,以便您可以在训练期间继续工作或关闭MATLAB。
这个例子展示了如何建立一个自定义的训练循环来并行地训练一个网络。