对昂贵(耗时)的目标函数使用代理优化。该求解器要求所有变量的有限边界,允许非线性不等式约束,并接受选定变量的整数约束。求解器可以选择在每次函数求值后保存它的状态,以便从过早停止中恢复。
优化 | 在实时编辑器中优化或求解方程 |
解决多维问题使用surrogateopt
,patternsearch
,fmincon
,然后比较结果。
使用搜索全局最小值surrogateopt
,然后修改选项功能来修改搜索。
如何解释surrogateoptplot
情节。
比较surrogateopt
来patternsearch
和fmincon
对于一个非光滑问题。
用代理优化方法求解天线设计问题。
演示如何使用检查点文件重新启动、恢复、分析或扩展优化。
使用。求解一个包含非线性ODE和非线性约束的问题surrogateopt
.
介绍了用于其他求解器的目标和非线性约束函数之间的转换技术surrogateopt
的形式。
Integer-constrained代理优化。
从列表中选择最适合响应曲线的组件。
求解具有整数和非线性约束的非线性问题。
使用surrogateopt
解决可行性问题。
通过设置变量的上界和下界相等来修复一些变量。
方法执行自定义并行优化surrogateopt
UseVectorized
和BatchUpdateInterval
选项。
获得更好解决方案或更快获得解决方案的提示。