灰盒模型估计
估计线性和非线性微分，差和状态空间方程的系数
功能
greyest |
线性灰盒模型估计 |
nlgreyest |
估计非线性灰盒模型的参数 |
idgrey |
线性ODE（灰盒模型）与可识别的参数 |
idnlgrey |
非线性灰箱模型 |
PEM |
预测误差估计的线性和非线性模型 |
findstates |
估计模型的初始状态 |
在里面 |
设置或随机化初始参数值 |
getinit |
值idnlgrey模拟的初始状态 |
setinit |
设定初始状态idnlgrey模型对象 |
getpar |
参数值和属性idnlgrey模型参数 |
setpar |
设定初始参数值idnlgrey模型对象 |
getpvec |
模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
模型参数的修改值 |
SIM卡 |
识别模型的模拟响应 |
greyestOptions |
对于选项设置greyest |
nlgreyestOptions |
对于选项设置nlgreyest |
findstatesOptions |
对于选项设置findstates |
simOptions |
对于选项设置SIM卡 |
示例以及如何
如何定义和在命令行估计线性灰盒模型。
此示例示出了如何估计的热传导率和连续时间灰盒模型用于加热棒系统的传热系数。
此示例示出了如何创建单输入和单输出灰盒模型结构时，你知道测量噪声的方差。
此示例示出了如何估算使用线性和非线性灰盒模型的模型参数。
这个例子说明了如何估计由极点，零点和增益参数化模型。
如何定义和在命令行估计非线性灰箱模型。
这个例子显示了如何编写ODE文件非线性灰箱模型作为MATLAB和C MEX文件。
结构参数您可以通过这些参数设置为特定值从估计排除特定的参数。
概念
支持灰盒模型的类型金宝app。
估计灰盒型号所支持金宝app的数据类型。
区别idgrey和idnlgrey模型对象用于表示灰盒模型对象。
所识别的线性模型来模拟和预测对于给定的输入信号和噪声信号的系统输出。
配置是参数估计中最小的损失函数。经测算，使用模型质量指标来评估确定模型的质量。
该估计报告包含用于模型估计结果和选项的信息。
正则化是用于在模型的灵活性指定约束，从而降低了在所估计的参数值的不确定性的技术。
您还可以选择从下面的列表中的网站：
