主要内容

3-D体积图像处理

过滤器，段和在3-D体积数据上执行其他图像处理操作

在3-D数据集上执行像素操作，本地滤波，形态和其他图像处理。

应用

批量查看器 查看体积数据和标记的体积数据
卷分段器 段3-D灰度或RGB体积图像

职能

展开全部

volshow. 显示卷
LabelVolshow. 显示标记的卷
SliceViewer. 浏览图像切片
OrthosliceViewer. 在灰度或RGB卷中浏览正交切片
倾斜百合 从3-D体积数据中提取斜片
AdaptThresh. 使用当地一阶统计数据的自适应图像阈值
Dicomread. 读DICOM映像
dicomreadvolume 从DICOM图像集创建4-D卷
Dicomcontours. 从DICOM-RT结构集中提取ROI数据
imbinarize. 通过阈值化二向化2-D灰度图像或3-D卷
niftiinfo. 从nifti文件读取元数据
niftiwrite. 使用NIFTI格式将卷写入文件
nifread. 读nifti映像
tiffreadvolume 从TIFF文件中读取卷
imabsdiff 两个图像的绝对差异
恕 添加两个图像或添加常量到图像
Imdivide. 将一个图像分成另一个图像或常量划分图像
经验 常量乘以两个图像或乘以映像
imsubtract. 从另一个图像中减去一个图像或从图像中减去常数
Affine3d. 3-D仿射几何变换
imcrop3. 作物3-D图像
imref3d. 将3-D图像参考世界坐标
Imregister. 基于强度的图像配准
Imregdemons. 估算对齐两个2-D或3-D图像的位移字段
imresize3. 调整3-D体积强度图像的大小
imrotate3. 旋转3-D体积灰度图像
imwarp. 将几何变换应用于图像
薄膜 增强图像中的细长或管状结构
fspecial3. 创建预定义的3-D过滤器
组合 使用直方图均衡增强对比度
imadjustn. 调整强度值N-D体积映像
imboxfilt3. 3-D盒3-D图像过滤
Imfilter. N-D滤波多维图像
Imgaussfilt3. 3-D高斯滤波3-D图像
imhistmatchn. 调整N-D图像的直方图以匹配参考图像的直方图
imnoise. 向图像添加噪音
IntegralboxFilter3. 3-D盒滤波3-D整体图像
IntegralImage3. 计算3-D积分图像
Medfilt3. 3-D中位过滤
Bwareaopen. 从二进制图像中删除小对象
Bwconncomp. 在二进制图像中查找连接的组件
Bwmorph3. 二元体积的形态学操作
Bwskel. 将所有对象减少到2-D二进制图像或3-D二进制卷中的线路
Imbothat. 底帽滤波
快到了 形态学近似的形象
混合 扩张图像
imerode 侵蚀图像
伊莫登 形态学上张开的形象
imreconstruct. 形态学重建
imregionalmax. 区域最大值
ImregionalMin. 区域最小值
Imtophat. 顶帽过滤
OffsetStrel. 形态偏移结构元素
str 形态学结构元素
分水岭 流域变换
ActiveCont. 段图像进入前景和背景使用活动轮廓（蛇）区域生长技术
bfscore. 图像分割的轮廓匹配分数
骰子 Sørensen-骰子图像分割的相似系数
梯度重量 基于图像梯度计算图像像素的权重
Graydiffpuight. 基于灰度强度差计算图像像素的权重
imsegfmm. 使用快速行进方法二进制图像分割
imsegkmeans3. 基于K-means基于聚类的卷分割
jaccard. 图像分割的Jaccard相似系数
Superpixels3. 3-D超顶链3-D图像的过度解释
Bwselect3. 在二进制卷中选择对象
Edge3. 在3-D强度卷中查找边缘
imgradient3. 找到3-D图像的梯度幅度和方向
imgradientxyz. 找到3-D图像的方向梯度
im 图像数据的直方图
RegionProps3. 测量3-D体积图像区域的特性
RandompatchExtractionDatastore. 用于从图像或像素标签图像中提取随机2-D或3-D随机补丁的数据存储
CenterCropWindow3d. 创建立方体中心裁剪窗口
rondomcropwindow3d. 创建随机的立方体裁剪窗口
ronstaffine3d. 创建随机3-D仿射变换
AffineOutputView. 为翘曲图像创建输出视图

话题

使用卷分段器创建二进制掩码

此示例显示如何在段中段卷分段器应用程序。

使用卷分段器使用阻塞图像

此示例显示如何使用封锁图像卷分段器应用程序。

计算输入体积强度图像的三维超像素

此示例显示如何将3-D MRI数据转换为SuperPixels的灰度强度图像。

使用卷查看器应用探索3-D体积数据

您可以使用卷查看器应用程序查看3-D体积数据的垂直横截面。调整渲染以显示体积内的结构。

使用卷查看器应用程序探索3-D标记的体积数据

您可以使用“卷查看器”应用程序查看标记标记的体积数据。您可以同时查看卷和标记的卷并更改透明度和颜色图。

深度学习的预处理卷（深度学习工具箱）

读取和预处理体积图像和3-D深度学习的标签数据。

特色例子

注册多模式3-D医学图像

注册多模式3-D医学图像

使用自动强度的图像配准对齐两个体积图像。
打开直播脚本
3-D胸部扫描的段肺部

3-D胸部扫描的段肺部

使用活动轮廓（蛇）执行3-D分段。您可以使用“卷查看器”应用程序查看结果。
打开直播脚本
使用深度学习的3-D脑肿瘤分割

使用深度学习的3-D脑肿瘤分割

使用3-D U-Net从3-D医学图像进行脑肿瘤的语义分割。
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图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

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