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图像增强是调整图像以使结果更适合显示或进一步图像分析的过程。例如,您可以删除噪声、锐化或调整图像的对比度,使其更容易识别关键特征。
使用三种技术调整灰度和彩色图像的对比度:强度值映射,直方图均衡化,对比度限制自适应直方图均衡化。
我们的眼睛非常擅长在不同的光照条件下判断什么是白色的。然而,数码相机,如果不进行某种调整,就可以很容易地捕捉到色彩强烈的不现实的图像。自动白平衡(AWB)算法试图用用户输入的最小值来校正环境光,这样得到的图像就像我们的眼睛所看到的一样。但是哪种AWB算法是最好的呢?在这个例子中,我们解释了自动白平衡背后的过程,并展示了如何比较和选择最佳算法。
使用去雾技术来增强弱光图像的动态范围。
使用Vision HDL Toolbox™实现一个基于fpga的图像锐化模块。
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