主要内容

optimproblem

Create optimization problem

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Syntax

概率= optimproblem
prob = optimproblem（名称，值）

描述

采用optimproblem创建优化问题。

Tip

对于完整的工作流程，请参阅Problem-Based Optimization Workflow。

example

概率= optimproblemcreates an optimization problem with default properties.

example

概率= optimproblem(Name,Value)使用一个或多个指定的其他选项Name,Valuepair arguments. For example, to specify a maximization problem instead of a minimization problem, useprob = optimproblem（'ObjectiveSense','maximize')。

Note

All names in an optimization problem must be unique. Specifically, all variable names, objective function names, and constraint function names must be different.

例子

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打开实时脚本

Create an optimization problem with default properties.

概率= optimproblem
prob =具有属性的优化问题：description：''objectivesense：'最小化变量：[0x0 struct]包含0 Optimization Variables目标：[0x0 Optimization Expertexpression]约束：[0x0 struct]包含0 Optimization optimization contrization contraints nosization contraints没有任何问题。
打开实时脚本

创建一个线性编程问题以进行最大化。该问题具有两个正变量和三个线性不等式约束。

prob = optimproblem（'ObjectiveSense','最大限度'）；

创建正变量。在问题中包括目标函数。

x = optimvar('x'，2，1,'LowerBound'，0）;prob.Objective = x（1） + 2*x（2）;

Create linear inequality constraints in the problem.

cons1 = x（1） + 5*x（2）<= 100;CONS2 = x（1） + x（2）<= 40;cons3 = 2*x（1） + x（2）/2 <= 60;prob.constraints.cons1 = cons1;prob.constraints.cons2 = cons2;prob.constraints.cons3 = cons3;

查看问题。

show(prob)
OptimizationProblem : Solve for: x maximize : x(1) + 2*x(2) subject to cons1: x(1) + 5*x(2) <= 100 subject to cons2: x(1) + x(2) <= 40 subject to cons3: 2*x(1) + 0.5*x(2) <= 60 variable bounds: 0 <= x(1) 0 <= x(2)

解决这个问题。

sol = solve（prob）;
Solving problem using linprog. Optimal solution found.
sol.x
ans =2×125.0000 15.0000

此示例使用：

打开实时脚本

Create a problem with two objective functions of a 2-D variablex。创建目标函数作为表达式x, and place them in the objective as structures.

x = optimvar("x"，2，LowerBound=-2,UpperBound=2); prob = optimproblem; prob.Objective.first = norm(x)^2; prob.Objective.second = norm(x - [1;0])^2;

解决这个问题。

RNGdefault％可再现性sol = solve（prob）;
使用gamultiobj解决问题。优化终止：帕累托解决方案的平均变化小于选项。功能耐受性。金宝搏官方网站

Plot the solution.

paretoplot(sol)

图包含一个轴对象。带有标题Pareto正面的轴对象包含4个类型文本的对象，分散。

Examine one point on the Pareto front. To do so, click the figure and click the Data Tips tool:

这n click a point on the Pareto front.

这index of the pictured point is 9. You can find thexvalue associated with this point as the solution with index 9.

sol(9).x
ans =2×10.5544 -0.0306

Input Arguments

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Name-Value Arguments

将可选的参数对Name1=Value1,...,NameN=ValueN, whereNameis the argument name and价值是相应的值。名称值参数必须在其他参数之后出现，但是对的顺序并不重要。

Before R2021a, use commas to separate each name and value, and encloseNamein quotes.

例子：要指定最大化问题，请使用prob = optimproblem（'ObjectiveSense','maximize')。

问题约束，指定为OptimizationConstraint阵列或结构OptimizationConstraint数组作为字段。

例子：prob = optimproblem（'Constraints',sum(x,2) == 1)

问题标签，指定为字符串或字符向量。该软件不使用描述for computation.描述是您可以出于任何原因使用的任意标签。例如，您可以共享，存档或提出模型或问题，并存储有关模型或问题的描述性信息描述。

例子："An iterative approach to the Traveling Salesman problem"

Data Types:char|string

目标功能, specified as a scalarOptimizationExpressionobject, an array ofOptimizationExpression对象或标量的结构OptimizationExpression作为字段。

  • 对于标量（单目标）问题，将目标函数指定为标量优化表达式或标量优化表达式作为值的结构。

  • 对于多目标问题，将目标函数指定为矢量值的优化表达式，作为一系列优化表达式或优化表达式的结构。例如，该目标是标量优化变量中优化表达式的结构x:

    prob = optimproblem;prob.Objective.first = x^2;prob.Objective.second =（x + 1）^2;

例子：prob = optimproblem（'Objective',sum(sum(x)))for a 2-D variablex。

例子：prob = optimproblem（'Objective',(x-a).^2)wherex和ahave size 2-by-1, andxis an optimization variable.

优化感, specified as'minimize'或者'最大化'。您也可以指定'min'to obtain'minimize'或者'最大限度'to obtain'最大化'。这solvefunction minimizes an objective when目标是is'minimize'和maximizes an objective when目标是is'最大化'。

目标是可以是具有值的结构'minimize','min','最大化', or'最大限度'。You can use this form when the problem objective is a structure. The客观的和目标是结构应具有相同的字段名称，因此目标是applies to the corresponding客观的。For example,

x = optimvar('x'，2，"UpperBound"，2，“下部”,-2); prob = optimproblem; prob.Objective.first = norm(x)^2; prob.Objective.second = -norm(x - [1;0])^2; prob.ObjectiveSense.first ="min";prob.Objectivesense.second ="max";

如果客观的is a structure, you can specify目标是as a name such as'最大限度'。In this case, all objectives have the same目标是。

例子：prob = optimproblem（'objectivesense'，'max'）

Data Types:char|string

Output Arguments

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Optimization problem, returned as anOptimizationProblemobject. Typically, to complete the problem description, you specify an objective function and constraints. However, you can have a feasibility problem, which has no objective function, or you can have a problem with no constraints. Solve a complete problem by callingsolve。

警告

基于问题的方法不支持目标函数，非线性平等或非线性不等式中的复杂值。金宝app如果函数计算具有复杂的值，即使是中间值，则最终结果可能是不正确的。

版本嗨story

Introduced in R2017b

See Also

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