创建一个指定颜色分类数据类型的列向量。

颜色= {“红色”;“蓝”;“绿色”;“红色”;“绿色”;“蓝”};颜色=分类(颜色);

为每种颜色类型创建虚拟变量。

D = dummyvar(颜色)

D =6×30 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0

列在D对应的水平颜色。例如,第一列dummyvar对应于第一级,“蓝”,在颜色。

显示类别的水平颜色。

类别(颜色)

ans =3 x1细胞{“蓝”}{“绿色”}{'红色'}

创建一个矩阵集团数据包含两台机器的影响和三个运营商的一个过程。

机= [1 1 1 1 2 2 2 2]”;运算符= (1 2 3 1 2 3 1 2)';组=(机器操作员)

组=8×21 1 1 2 3 1 1 2 2 2 3 2 1 2 2

创建虚拟变量的数据集团。

D = dummyvar(集团)

D =8×51 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0

的前两列D分别代表观察机器1和机器2。其余列表示观测的三个运营商。

创建一个单元阵列的区号的电话类型和数值向量。

电话= {“移动”;“固定电话”;“移动”;“移动”;“移动”;“固定电话”;“固定电话”};代码= (802 802 603 603 802 603 802)';

因为该地区代码数据有两个水平(而不是802年的水平对应的整数1:802),将代码一个分类向量。

newcodes =分类(编码);

结合电话和newcodes分组变量单元阵列集团。

组={电话,newcodes};

创建虚拟变量组集团。

D = dummyvar(集团)

D =7×41 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1

的前两列D的手机类型相对应,最后两列对应于该地区代码。