统计和机器学习工具箱™功能的一般代码生成工作流不是机器学习模型的对象功能的功能与所描述的工作流相同MATLAB®编码员™. 有关详细信息,请参阅开始使用Matlab编码器(MATLAB编码器)。要了解如何为机器学习模型的对象功能生成代码,请参阅代码生成简介。
此示例简要说明了此流程图中总结的通用代码生成工作流:
一个入口点功能,也称为顶层或主要的,重要的函数,是您为代码生成定义的函数。因为您无法使用顶级使用任何功能Codegen.
(MATLAB编码器),必须定义调用启用代码生成功能的入口点函数,并使用为入口点函数生成C/C++代码Codegen.
。入口点函数中的所有功能必须支持代码生成。金宝app
添加%#codegen.
编译器指令(或Pragma)到函数签名后的入门点函数,表示您打算为Matlab算法生成代码。添加此指令指示MATLAB代码分析仪帮助您诊断和修复在代码生成期间会导致错误的违规。看使用代码分析器检查代码(MATLAB编码器)。
例如,要生成代码来估计数据集的四分位范围,请使用IQR.
,定义此函数。
功能r=iqrCodeGen(x)%#codegen.%iqrcodegen估计的四分位数范围%iqrCodeGen返回数据x的四分位范围,%单次或双精度矢量。r=iqr(x);结束
varargin.
作为输入参数。有关详细信息,请参阅可变长度参数列表的代码生成
(MATLAB编码器)和指定代码生成的变量大小参数。
要生成C/C++代码,您必须能够访问正确配置的编译器。Matlab编码器找到并使用支持的安装编译器。金宝app要查看和更改默认的C编译器,请输入:
墨西哥-设置
Codegen.
设置编译器后,使用Codegen.
(MATLAB编码器)或者Matlab编码器应用程序。学习如何使用该方法生成代码Matlab编码器应用程序,参见使用MATLAB编码器应用程序生成MEX功能(MATLAB编码器)。
要在命令行生成代码,请使用Codegen.
(MATLAB编码器). 因为C和C++是静态类型的语言,所以必须在编译时确定入口点函数中所有变量的属性。指定调用时入口点函数的所有输入的数据类型和大小Codegen.
通过使用- args.
选项
要指定数据类型和精确输入数组大小,请传递一个matlab表达式,该表达式表示具有某些数据类型和数组大小的一组值。例如,要指定生成的代码iqrcodegen.m.
必须接受一个具有100个元素的双重精度数字列向量,输入:
testx = Randn(100,1);Codegen.iqrCodeGen- args.{testX}-报告
这-报告
标志生成代码生成报告。看见代码生成报告(MATLAB编码器)。
要指定至少一个维度可以具有任何长度,请使用- args.
选择编码员
(MATLAB编码器)具体如下。
-args {coder.typeof(示例\u值那size_vector.那可变直径)}
示例\u值
那size_vector.
,及可变直径
指定生成的代码可以接受的输入数组的属性。
输入数组具有与示例值相同的数据类型示例\u值
。
size_vector.
是输入数组的数组大小,如果可变直径
价值是假的
。
size_vector.
是数组大小的上限,如果可变直径
价值是真的
。
可变直径
指定数组的每个维度是可变大小还是固定大小。价值真的
(逻辑1)表示对应维度的大小可变;价值假的
(逻辑0)表示相应的维度具有固定大小。
指定在编译时具有未知观察数的数据时,可变尺寸输入很方便。例如,要指定生成的代码iqrcodegen.m.
可以接受任何长度的双重精度数字列向量,输入:
testx = coder.typeof(0,[Inf,1],[1,0]);Codegen.iqrCodeGen- args.{testX}-报告
0.
对于示例\u值
值表示数据类型为双重的
因为双重的
是matlab的默认数字数据类型。[INF,1]
对于size_vector.
价值与[1,0]
对于可变直径
值意味着第一维度的大小是可变的,并且无界限度,第二尺寸的大小固定为1。
笔记
可变大小输入的规格可能会影响性能。有关详细信息,请参阅可变大小阵列的控制内存分配(MATLAB编码器)。
要指定字符数组,例如支持的名称值对参数,请将字符数组指定为常量金宝app编码器常数
(MATLAB编码器). 例如,假设'姓名'
是一个有效的名称值对参数iqrcodegen.m.
,以及相应的值价值
是数字。然后输入:
Codegen.iqrCodeGen- args.{testx,coder.constant('name'),value}-报告
有关详细信息,请参阅在命令行生成C代码(MATLAB编码器)和指定入口点函数输入的属性(MATLAB编码器)。
Matlab编码器可以为这些类型生成代码:
MEX(MATLAB可执行)功能
独立C / C ++代码
独立的C / C ++代码编译为静态库
独立的C / C ++代码编译为动态链接的库
编译为可执行文件的独立C/C++代码
您可以使用使用的构建类型-Config.
选择Codegen.
(MATLAB编码器)。有关设置代码生成选项的更多详细信息,请参阅配置生成设置(MATLAB编码器)。
默认情况下,Codegen.
生成MEX函数。MEX函数是可从MATLAB执行的C/C++程序。您可以使用MEX函数加速MATLAB算法,并测试生成的代码的功能和运行时问题。有关详细信息,请参阅MATLAB算法加速(MATLAB编码器)和为什么在Matlab中测试MEX函数?(MATLAB编码器)。
你可以使用-报告
标志要生成代码的报告。此报告可帮助您调试代码生成问题并查看生成的C / C ++代码。有关详细信息,请参阅代码生成报告(MATLAB编码器)。
测试MEX函数,以验证生成的代码是否提供与原始MATLAB代码相同的功能。若要执行此测试,请使用与运行原始MATLAB代码相同的输入运行MEX函数,然后比较结果。在生成独立代码之前在MATLAB中运行MEX函数还可让您确定ect和修复在生成的独立代码中更难诊断的运行时错误。有关更多详细信息,请参阅为什么在Matlab中测试MEX函数?(MATLAB编码器)。
传递一些数据以验证IQR.
那iqrCodeGen
,及iqrcodegen_mex.
返回相同的四分位数范围。
testX=randn(100,1);r=iqr(testX);r_入口点=iqrCodeGen(testX);r_-mex=iqrCodeGen_-mex(testX);
使用是平等的
。
isequal(r,r_entrypoint,r_mex)
是平等的
如果所有输入相等,则返回逻辑1(true)。
您还可以使用测试文件和编码器.RULEST.
(MATLAB编码器). 有关详细信息,请参阅由MATLAB代码生成的测试代码(MATLAB编码器)。
Codegen.
(MATLAB编码器)