生成一个随机数从正态分布均值 $$\mu$$等于1和标准差 $$\sigma$$等于5。指定分配名称“正常”和分布参数。

rng (“默认”)%的再现性μ= 1;σ= 5;随机(r =“正常”μ、σ)

r = 3.6883

创建一个正态分布对象并使用对象生成一个随机数。

创建一个正态分布对象的意思 $$\mu$$等于1和标准差 $$\sigma$$等于5。

μ= 1;σ= 5;pd = makedist (“正常”,“亩”亩,“σ”σ);

生成一个随机数的分布。

rng (“默认”)%的再现性r =随机(pd)

r = 3.6883

保存当前状态的随机数字生成器。然后生成一个随机数从泊松分布率参数5。

s =提高;随机(r =“泊松”5)

r = 5

随机数发生器的状态恢复,然后创建一个新的随机数。之前的值是一样的。

rng(年代);r1 =随机(“泊松”5)

r1 = 5

创建一个矩阵大小相同的随机数作为一个现有的数组。用稳定分布形状参数2和0,尺度参数和位置参数0。

= (3 2;2 1];深圳=大小(A);随机(R =“稳定”2 0 1 0,深圳)

R =2×20.7604 -3.1945 2.5935 1.2193

你可以将前两行代码合并到一行。

随机(R =“稳定”2 0 1 0,大小(A))

R =2×20.4508 -0.6132 -1.8494 0.4845

创建一个威布尔概率分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (“威布尔”)

pd = WeibullDistribution威布尔分布B = 1 = 1

生成随机数的分布。

rng (“默认”)%的再现性r =随机(pd, 10000, (1);

构建一个使用100箱,威布尔分布拟合直方图。

histfit (r, 100,“威布尔”)

创建一个标准正态概率分布对象。

pd = makedist (“正常”)

pd = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1

生成一个2-by-3-by-2阵列分布的随机数。

r =随机(pd (2、3、2))

r = r (:,: 1) = 0.5377 -2.2588 0.3188 1.8339 0.8622 -1.3077 r (:,: 2) = -0.4336 3.5784 -1.3499 - 0.3426 2.7694 - 3.0349