加快卷积和3 d supersampling二进制矩阵

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埃Gandola 3月是1。2017年

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/327487-speed-up-convolution-and-supersampling-in-3d-binary-matrix

Beantwortet: 埃Gandola 我10年3月。2017年

Akzeptierte Antwort: 埃Gandola

喂!由于提前averybody。

我有一个3 d矩阵由共焦显微镜的图像具有相同的分辨率x、y轴和z轴大约1/7的决议。执行supersampling z轴上我写的这段代码执行与高斯函数卷积在z轴,并为每个z比uppersampling向量。

                         函数[matrixZ, Zplanes] = denoising3Z(矩阵、飞机);
                        
                         x = (1 1 1);
                        
                         h = @ (x) gaussmf (x, [4,0]);
                        
                         Zplanes =飞机* 7;
                        
                         [r、c] =大小(矩阵{1 1});
                        
                         matrixZ = 0 (r、c、Zplanes);
                        
                         为i = 1: r
                        
                         为j = 1: c
                        
                         vectorZ = 0 (1,6);
                        
                         为z = 1:飞机
                        
                         vectorZ矩阵(z) = {1, z} (i, j);
                        
                         结束
                        
                         vectorCZ(1) =过滤器(h (x), 2, vectorZ (1:));
                        
                         V2 = imresize (vectorCZ [1 Zplanes],双线性的);
                        
                         matrixZ (i, j) = V2 (1:);
                        
                         结束
                        
                         我
                        
                         结束
                        
                         结束

它工作得很好但它必须重复这些操作600万Z的向量图像和整个操作需要很长时间。我可以加快这一进程如何?可以创建一个过滤器体积和家庭的矩阵体积只有一个通过?可能应该更加快速。谢谢。

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埃Gandola 我10年3月。2017年

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/327487-speed-up-convolution-and-supersampling-in-3d-binary-matrix answer_258146

谢谢迪帕克,我发现这真的有用的解决方案

                             函数[matrixZ, Zplanes] = denoising3D(矩阵、飞机);
                            
                             Zplanes =飞机* 7;
                            
                             B = imgaussfilt3(矩阵);
                            
                             [r、c、z] =大小(B);
                            
                             matrixZ = 0 (r、c、Zplanes);
                            
                             为i = 1: r
                            
                             img (:,) = B(我::);
                            
                             imgZ = imresize (img, [c Zplanes]);
                            
                             matrixZ(我::)= imgZ;
                            
                             结束
                            
                             结束