死亡曲线拟合工具箱™bietet一张应用和Funktionen,嗯Kurven和Oberflachen Daten anzupassen。麻省理工学院的估计值Funktionen拉森西奇探险的Datenanalysen durchfuhren, Daten伏尔——和nachverarbeiten Kandidatenmodelle vergleichen和Ausreißer entfernen。毛皮Regressionsanalysen您能死mitgelieferte位于线性和nichtlinearer Modelle nutzen奥得河eigene Gleichungen definieren。Solver-Parameter和Anfangsbedingungen der位于信德bereits auf一张Verbesserung der voroptimiert erzielten近似值。死工具箱unterstutzt außerdem nichtparametrische Modellierungsmethoden她样条函数,Interpolationen Glattungen。
去der Anpassung您能一张Reihe冯Nachverarbeitungsverfahren皮毛Darstellung,内插和外推和anwenden Konfidenzintervalle schatzen和Integrale Ableitungen berechnen。
现在beginnen:
Kurvenanpassungs-App
Nutzen您死Kurvenanpassungs-App奥得河Befehlszeilen-Funktionen,嗯Kurven anzupassen。
Oberflachenanpassung
Nutzen您死Kurvenanpassungs-App奥得河Befehlszeilen-Funktionen,嗯Kurven anzupassen。
线性Anpassung
民意调查您苏珥Anwendung线性回归来自standardmaßigen Regressionsmodellen来自奥得河民意调查您benutzerdefinierte Gleichungen。阿莱standardmaßigen Regressionsmodelle umfassen optimierte Solver-Parameter和Anfangsbedingungen苏珥Verbesserung Anpassungsqualitat。
Nichtlineare Anpassung
Anwendung nichtlinearer parametrischer回归anhand冯Exponentialfunktionen、Fourrierreihen Potenzreihen, Gaußverteilungen Standardmodellen。
插值
Passen您Interpolationskurven奥得河-oberflachen一和schatzen您Werte说是bekannten Datenpunkten。
Glattungen
Datenglattung麻省理工学院gleitendem Durchschnitt, Glattungssplines和lokalisierter回归。
Vergleichen和Schatzen冯Anpassungen
Erstellen您mehrere Anpassungen, vergleichen您grafische和numerische Ergebnisse Statistiken der Anpassungsgute。Nutzen您Validierungsdaten苏珥Verfeinerung Anpassung。
Grafische Darstellung
Benutzerdefinierte Darstellung和Durchfuhrung zusatzlicher Analysen, z。b .毛皮Ausreißer Residuen, Konfidenzintervalle, Integrale Ableitungen。
Anpassung冯Daten样条函数
Passen您皮毛Kurven, Oberflachen和hoherdimensionale Objekte verschiedene样条函数一个Daten, einschließlich冯kubischen和Glattungssplines麻省理工学院verschiedenen Endzustanden。
b样,原理样条函数和NURBS
Erstellen您b样和uniforme nichtuniforme原理样条函数(NURBS)这苏珥是分析komplexer Oberflachen。