统计和机器学习工具箱™比例与herramientas para diseñar实验，分析的数据de fiabilidad y supervencia, el控制的calidad de los过程y la inspección de los datos。

El diseño de experimental ayuda a determinar cómo afectan determinados factors al resultado (la respuesta) de unproceso。Puede diseñar实验，entre elos, diseños工厂完成和分割，D-óptimos, cuasialeatorios和表面反应，o可视化结果，de los mismos。

Los análisis de supervivencia evalúan过去的时间发生了变化。视觉和时间parámetros，计算计算的功能，监督和riesgo，和调整模型semiparamétricos一个数据，监察和不监察duración。

Las técnicas de control estadístico监控过程evalúan la calidad de los industriesesos。进程的可能性的Mida，重复实验的实现和医学的再现以及监测的数据，中间进程的数据gráficas控制。