inceptionresnetv2
红色神经元旋始- resnet -v2前旋
Sintaxis
Descripcion
Inception-ResNet-v2 es una red神经元convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos[1]de ImageNet。La red tiene 164 capas de deep didad y puede classiclassiar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales)。好结果，红色的，我们的国家características对我们的国家imágenes。El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 299 por 299。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte前突深神经红．
喝水可以utilizar分类para classification imágenes nuevas mediante la red Inception-ResNet-v2。我爱你，我爱你分类una imagen con GoogLeNety重新部署GoogLeNet或Inception-ResNet-v2。
在新土地上的红色之路clasificación，在指示的道路上Entrenar redes de深度学习para classification nuevas imágenesy cargue Inception-ResNet-v2 en lugar de GoogLeNet。
包括
Cargar la red Inception-ResNet-v2
Descargue安装深度学习工具箱模型适用于Inception-ResNet-v2网络．
Escribainceptionresnetv2En la línea突击队。
inceptionresnetv2
深度学习工具箱模型适用于Inception-ResNet-v2网络没有está安装，la función比例ciona un enlace al paquete de soporte对应en Add-On Explorer。Para instar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en安装．Para comprobar que la instalación这是正确的认识，escribainceptionresnetv2En la línea突击队。Si el paquete soporte requerido está instalado, la función devuelve un objtoDAGNetwork．
Net = inceptionresnetv2
net = DAGNetwork with properties: Layers: [825×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [922×2 table]
可视化la red con深度网络设计器。
deepNetworkDesigner (inceptionresnetv2)
深度网络设计器，haga clic en新．
Si nesita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en安装附加组件资源管理器。
salida的论证
Referencias
[1]ImageNet．http://www.image-net.org
塞格迪、克里斯蒂安、谢尔盖·约菲、文森特·范豪克和亚历山大·阿莱米。“Inception-v4, Inception-ResNet和剩余连接对学习的影响。”在AAAI，第4卷，第12页。2017.
Capacidades ampliadas
历史版本
介绍R2017b
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