dsp.FilterCascade
创建过滤系统对象的级联
描述
的dsp.FilterCascade对象创建一个多级系统对象™,使过滤系统对象的级联,延迟,标量收益。这个对象操作类似级联函数。然而,级联功能不支持延迟作为一个过滤阶段。金宝app
你可以通过dsp.FilterCascade系统对象作为一个阶段到另一个地方dsp.FilterCascade系统对象。你也可以通过dsp.FilterCascade系统对象作为输入级联函数。
当你调用对象,大小,数据类型,输入信号的复杂性必须支持的所有阶段的滤波器级联。金宝app这个对象支持适应信号如果金宝app对象内的过滤阶段支持适应信号。
过滤信号级联的过滤器:
创建
dsp.FilterCascade对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
或者,您可以生成一个MATLAB®函数从滤波器级联对象,调用这个函数来过滤信号。生成的函数支持C / c++代码生成。金宝app更多细节,请参阅generateFilteringCode函数。
创建
描述
足球俱乐部= dsp.FilterCascade足球俱乐部有一个阶段,一个dsp.FIRFilter系统对象的默认属性。
足球俱乐部= dsp.FilterCascade (filtn filt1, filt2,…)足球俱乐部,设置为第一阶段filt1第二阶段开始filt2,等等。每个阶段可以过滤系统对象dsp.FilterCascade系统对象,dsp.Delay系统对象,或一个标量值。
例如,创建一个滤波器级联,包括一个低通滤波器,高通滤波器,获得阶段。
lpFilt = dsp.LowpassFilter (“StopbandFrequency”,15000,…“PassbandFrequency”,12000);hpFilt = dsp.HighpassFilter (“StopbandFrequency”,5000,…“PassbandFrequency”,8000);获得= 2;bpFilt = dsp.FilterCascade (lpFilt hpFilt 2);
属性
使用
语法
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
使用级联低通和高通滤波器滤波信号
请注意:如果您使用的是R2016a或更早的版本中,用相同的步骤替换每个调用对象的语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)。
设计一个带通滤波器级联:
一个高通滤波器的阻带频率5000赫兹和通频带的频率8000赫兹
低通滤波器的通带频率12000赫兹和阻带频率15000赫兹
使用可视化的频率响应fvtool。
lpFilt = dsp.LowpassFilter (“StopbandFrequency”,15000,…“PassbandFrequency”,12000);hpFilt = dsp.HighpassFilter (“StopbandFrequency”,5000,…“PassbandFrequency”,8000);bpFilt = dsp.FilterCascade (lpFilt hpFilt);hvft = fvtool (bpFilt);传奇(hvft带通滤波器的);
通过一个嘈杂的正弦波作为输入到带通滤波器。输入是一笔3千赫的三个正弦波频率10 kHz, 15 kHz。采样频率是48 kHz。查看输入和过滤后的输出频谱分析仪。
3千赫的音调和15 kHz减毒,和10 kHz的基调是保存的带通滤波器。
Sine1 = dsp.SineWave (“频率”3 e3,…“SampleRate”48岁的e3,…“SamplesPerFrame”,6000);Sine2 = dsp.SineWave (“频率”,10 e3,…“SampleRate”48岁的e3,…“SamplesPerFrame”,6000);Sine3 = dsp.SineWave (“频率”15 e3,…“SampleRate”48岁的e3,…“SamplesPerFrame”,6000);SpecAna =简介(…“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,…“SampleRate”Sine1.SampleRate,…“ShowLegend”,真的,…“YLimits”,-160,60);SpecAna。ChannelNames = {“原始噪声信号”,“过滤信号”};为我= 1:1000 x = Sine1 () + Sine2 Sine3 () + () + 0.1。* randn (Sine1.SamplesPerFrame, 1);y = bpFilt (x);SpecAna (x, y);结束发行版(SpecAna)
设计补偿杀害多人者中投杀害多人者
创建一个中投杀害多人者。级联杀害多人者的利益。
cicdecim = dsp.CICDecimator (…“DecimationFactor”6…“NumSections”6);decimcasc = dsp.FilterCascade (cicdecim,…1 /增益(cicdecim));
设计一个补偿杀害多人者和级联滤波器级联,decimcasc。这个操作的巢穴dsp.FilterCascade物体在另一个滤波器级联的舞台。中投补偿杀害多人者有一个固有的增益,获得(cicdecim)。的因素1 /增益(cicdecim)从大量毁灭滤波器级联,decimcasc补偿,补偿滤波器增益。
%样本的输入速度补偿杀害多人者fs = 16 e3;%通带频率成就= 4 e3;%阻带频率fStop = 4.5 e3;ciccomp = dsp.CICCompensationDecimator (cicdecim,…“DecimationFactor”2,…“PassbandFrequency”成就,…“StopbandFrequency”fStop,…“SampleRate”fs);filtchain = dsp.FilterCascade (decimcasc ciccomp);
可视化的频率响应的级联。
f = fvtool (decimcasc ciccomp,…filtchain,“Fs”fs, [fs * 6日,fs * 6],…“算术”,“固定”);传奇(f,“中投杀害多人者”,…“中投公司补偿杀害多人者”,…“总体响应”);
生成代码使用级联滤波器
设计一个两阶段杀害多人者100 hz过渡宽度,2-kHz采样频率,60-dB阻带衰减。杀害多人者需要downsample 4倍。
decimSpec = fdesign.decimator (4“奈奎斯特”,…4,“Tw, Ast”,…100、60、2000);filtCasc =设计(decimSpec,“多级”,…“SystemObject”,真正的);
验证您的设计使用fvtool。
信息(filtCasc)
ans = '离散滤波器级联- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -数量的阶段:2克隆阶段:启用Stage1: dsp。FIRDecimator - - - - - - -离散冷杉多重速率的过滤器(真正的)- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -滤波器结构:直接形式冷杉多相杀害多人者大量毁灭因素:2多相长度:10滤波器长度:19稳定:是的线性相位:是的(1型)算术:双重Stage2: dsp。FIRDecimator - - - - - - -离散冷杉多重速率的过滤器(真正的)- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -滤波器结构:直接形式冷杉多相杀害多人者大量毁灭因素:2多相长度:18滤波器长度:35稳定:是的线性相位:是的(类型1)算术:双
fvtool (filtCasc)
使用这种设计生成代码来过滤数据。你不能从生成C / c++代码dsp.FilterCascade直接对象,但您可以生成C / c++代码生成的函数。函数定义过滤阶段和调用序列。函数是保存在一个文件给我Decimator.m在当前目录中。
generateFilteringCode (filtCasc“myDecimator”);
我的杀害多人者函数创建一个滤波器级联,依次调用每个阶段对象。
类型myDecimator
函数y = myDecimator (x) % myDecimator构造滤波器级联过程每个阶段% MATLAB代码%由MATLAB 9.12 (R)和DSP系统工具箱9.14。%上生成:26 - 2月- 2022 15:18:38 %生成C / c++代码从这个函数使用codegen命令。%类型“帮助codegen”获得更多信息。% # codegen % %建设持久filter1 filter2如果isempty (filter1) filter1 = dsp。FIRDecimator (…“分子”,[0.0021878514650437845 0 0 0 0 0.031140395225498115 -0.082785931644222821 -0.010189095418136306 -0.010189095418136306 0.031140395225498115 -0.082785931644222821 0.30979571849010851 0.5 0.30979571849010851 0 0 0 0 0.0021878514650437845]);filter2 = dsp。FIRDecimator (…“分子”,[0.0011555011750488237 0.018592020073668478 -0.010736374060960912 -0.0027482166351233102 0.0057681982289523072 0 0 0 0 0 0 0 -0.099130756073130377 0.31592697826202448 0.5 0.31592697826202448 0.052603914610235683 -0.031093723586671229 -0.010736374060960912 -0.099130756073130377 0.018592020073668478 0.052603914610235683 -0.031093723586671229 0 0 0 0 0 0 -0.0027482166351233102 0.0011555011750488237 0.0057681982289523072]);% %过程结束日元= filter1 (x);y = filter2 (y1);
