计量工具箱™提供了分析和建模时间序列数据的功能。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断,包括对自相关和异方差、单位根和平稳性、协整、因果关系和结构变化的检验。您可以使用各种建模框架来估计、模拟和预测经济系统。这些框架包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC以及切换模型。工具箱还提供了贝叶斯工具,用于开发从新数据中学习的时变模型。
计量模型应用程序是一个交互式工具,用于可视化和分析单变量时间序列数据。
估计一个乘法季节ARIMA模型。
利用乘法ARIMA误差拟合数据回归模型估计
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估计一个复合条件均值和方差模型。
结合标准贝叶斯线性回归先验模型和数据来估计后验分布特征或进行贝叶斯预测器选择。这两个工作流都产生了非常适合于进一步分析(如预测)的后验模型。
估计一个由消费者物价指数和失业率组成的VAR模型。
显式和隐式地创建带有未知参数的状态空间模型。
从已知模型生成数据,指定包含与数据生成过程对应的未知参数的状态空间模型,然后将状态空间模型拟合到数据。
理解随机过程的定义、形式和性质。
理解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。
了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。