coder.loadDeepLearningNetwork
负载深度学习网络模型
语法
描述
加载一个pretrained深度学习净
= coder.loadDeepLearningNetwork (文件名
)SeriesNetwork
(深度学习工具箱),DAGNetwork
(深度学习工具箱),yolov2ObjectDetector
(计算机视觉工具箱),ssdObjectDetector
(计算机视觉工具箱),或dlnetwork
(深度学习工具箱)对象保存在文件名
MAT-file。文件名
必须是一个有效的MAT-file现有MATLAB®路径包含一个SeriesNetwork
,DAGNetwork
,yolov2ObjectDetector
,ssdObjectDetector
,或dlnetwork
对象。MAT-file必须只包含网络加载。
调用一个函数,返回一个pretrained深度学习净
= coder.loadDeepLearningNetwork (functionname
)SeriesNetwork
,DAGNetwork
,yolov2ObjectDetector
,ssdObjectDetector
,或dlnetwork
对象。functionname
必须是一个函数的名称在MATLAB路径返回一个现有的吗SeriesNetwork
,DAGNetwork
,yolov2ObjectDetector
,ssdObjectDetector
,或dlnetwork
对象。
是一样的净
= coder.loadDeepLearningNetwork (___,network_name
)净= coder.loadDeepLearningNetwork(文件名)
选择的名字从网络生成的c++类。network_name
是一个描述性的名称网络对象保存在MAT-file或指向的函数。必须是一个网络名称字符
类型,在c++中是一个有效的标识符。
使用这个函数生成代码时从网络对象推理。这个函数生成一个c++类从这个网络。类名来源于MAT-file名或函数名。
请注意
的输入参数coder.loadDeepLearningNetwork
必须是一个编译时常量。
例子
输入参数
输出参数
限制
coder.loadDeepLearningNetwork
不支持加载mat文金宝app件与多个网络。MAT-file必须只包含网络加载。
扩展功能
版本历史
介绍了R2017b
另请参阅
功能
对象
SeriesNetwork
(深度学习工具箱)|DAGNetwork
(深度学习工具箱)|yolov2ObjectDetector
(计算机视觉工具箱)|ssdObjectDetector
(计算机视觉工具箱)|dlarray
(深度学习工具箱)|dlnetwork
(深度学习工具箱)