光栅定位信息
你可以表示成一个地图数据矩阵(二维MATLAB®数组),其中每一列元素对应于一块矩形的一个特定的地理区域,与隐含拓扑连接相邻的补丁。这是通常被称为栅格数据。光栅实际上是一个术语,意思是一个系统的硬件扫描的图像编码的像素值排列成规则的网格的行和列。
当光栅格式的数据代表行星的表面,它被称为数据网格,数据存储为一个数组或矩阵。工具箱中利用MATLAB矩阵操作的力量在处理这种类型的地图数据。本文档使用条款栅格数据和数据网格互换谈论地理数据存储在二维数组形式。
光栅可以编码的平均价值在一个细胞或一个值采样(发布)的中心,细胞。而定位数据网格明确显示哪种类型的值(见定位数据网格),需要外部元数据/用户知识可以指定是否定期数据网格编码平均或样本值。
数字高程数据
当光栅定位信息由表面海拔,地图也可以称为数字高程模型/矩阵(民主党),它是一个显示地形图。民主党是最常见的形式之一数字地形模型(DTM),它也可以表示为轮廓线,三角高程点,四叉树,八叉树,或以其他方式。
的topo60cMAT-file包含全球地形数据,是民主党的一个例子。这个180年- 360年矩阵,每一行代表一个程度的纬度和经度每一列代表一个学位。这个矩阵的每个元素是平均海拔,在米one-degree-by-one-degree地区它的行和列对应的地球。
遥感图像数据
光栅定位信息还包括地理图像。像数据网格,图像被组织为行和列。有细微的差别,然而,在某些情况下很重要。一个区别是,一个图像可能包含RGB或多光谱通道在一个数组,所以它有一个第三个维度(颜色或光谱)。在本例中使用一个三维数组而不是一个二维数组(矩阵)。另一个区别是,尽管数据网格存储类双工具箱,可以使用一系列的MATLAB图像存储类,最常见的是uint8,uint16,双,逻辑。最后,对于灰度和RGB图像类的两倍,个别数组元素的值限制区间[0 1]。
列/行之间georeferencing-converting下标和二维地图或地理coordinates-images和数据网格的行为同样的方式(这就是为什么都被认为是一种光栅定位信息)。然而,当执行操作这一过程光栅元素本身的值,包括大多数显示功能,重要的是要知道你是否正在与一个图像或一个数据网格,和图像、光谱数据是如何编码的。
