主要内容

读取和分析图像文件

打开实时脚本

这个例子展示了如何为一组图像创建一个数据存储，读取图像文件，并找到具有最大平均色相、饱和度和亮度(HSV)的图像。的图像处理类似示例mapreduce功能,请参阅用MapReduce计算图像的最大平均HSV．

识别两个MATLAB®目录并创建包含图像的数据存储jpg，.tif,. png这些目录中的扩展。

Location1 = fullfile(matlabroot，“工具箱”，matlab的，“演示”）;Location2 = fullfile(matlabroot，“工具箱”，matlab的，“imagesci”）;ds = imageDatastore({location1,location2}，“FileExtensions”, {“jpg”，“.tif”，“使用”})；

初始化最大平均HSV值和相应的图像数据。

maxAvgH = 0;maxAvgS = 0;maxAvgV = 0;dataH = 0;dataS = 0;dataV = 0;

对于集合中的每个图像，读取图像文件并计算所有图像像素的平均HSV值。如果一个平均值比前一个图像的平均值大，则将其记录为新的最大值(maxAvgH，maxAvgS,或maxAvgV)，并记录相应的图像数据(dataH，数据,或dataV）.

为i = 1:length(ds. files) data = readimage(ds,i);读取第i个图像如果~ ismatrix(数据)仅处理三维颜色数据HSV = rgb2hsv(数据);从RGB数据计算HSV值H = hsv(:，:，1);提取HSV值S = hsv(:，:，2);V = hsv(:，:，3);avgH = mean(h(:));找到整个图像的平均HSV值avgS = mean(s(:));avgV = mean(v(:));如果avgH > maxAvgH检查新的最大平均色相maxAvgH = avgH;dataH =数据;结束如果avgS > maxAvgS检查新的最大平均饱和度maxAvgS = avgS;dataS =数据;结束如果avgV > maxAvgV检查新的最大平均亮度maxAvgV = avgV;dataV =数据;结束结束结束

查看具有最大平均色相、饱和度和亮度的图像。

imshow (dataH“InitialMagnification”，“健康”）;标题(“最大平均色相”）

图中包含一个轴对象。标题为Maximum Average Hue的axes对象包含一个image类型的对象。

图imshow(数据,“InitialMagnification”，“健康”）;标题(“最大平均饱和度”）;

图中包含一个轴对象。标题为Maximum Average Saturation的axis对象包含一个image类型的对象。

图imshow (dataV,“InitialMagnification”，“健康”）;标题(“最大平均亮度”）;

图中包含一个轴对象。标题为Maximum Average Brightness的axis对象包含一个image类型的对象。

另请参阅

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