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quadprog

Programacion cuadratica

对比todo en la página

Sintaxis

x = quadprog(H,f)

x = quadprog(H,f,A,b)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)

X = quadprog(问题)

[x,fval] = quadprog(___）

[x,fval,exitflag,output] = quadprog(___）

[x,fval,exitflag, lambda] = quadprog(___）

[wsout,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,ws)

Descripcion

求解para funciones objectivo cuadráticas con restricciones lineales。

联合国四项任务mínimo para联合国特别问题

$\underset{x}{最小值} \frac{1}{2} x^{T} H x + f^{T} x 这样｛ \begin{matrix} 一个 \cdot x \leq b ， \\ 一个 e 问 \cdot x ＝ b e 问， \\ l b \leq x \leq u b ． \end{matrix}$

H，一个yAeq子矩阵，yf，b，说真的，磅，乌兰巴托yx儿子向量。

您可以和我f，磅y乌兰巴托Como向量矩阵;consulte矩阵论证．

背板

quadprogSe applica únicamente al enfoque basado en solvers。Para ver una exposición sobre los dofoques de optimización, consulte卢格入门，埃利亚·埃恩福克·巴萨多的问题埃尔·埃恩福克·巴萨多的解决者．

x= quadprog (H，f）develve UN vectorx是minimiza1/2*x'*H*x + f'*x．La entradaH关于肯定问题的定义联合国mínimo结束。如果H积极的定义，la solución Esx = H\(-f)．

比如

x= quadprog (H，f，一个，b）minimiza1/2*x'*H*x + f'*xSujeto a las restrictions* x≤b．La entrada一个是双元之母bEs UN向量de dobles。

比如

x= quadprog (H，f，一个，b，Aeq，说真的）重新解决前方受限问题Aeq*x = beq．Aeq是双元之母说真的Es UN向量de dobles。没有不存在的desigualdades，建立A = []yB = []．

比如

x= quadprog (H，f，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托）重新解决前方受限问题磅≤x≤乌兰巴托．拉斯维加斯entradas磅y乌兰巴托子向量与子向量之间的关系x．Si no existen igualdades, establlezcaAeq = []yBeq = []．

背板

Si los límites不一致的问题，la salidax西文x0Y la salidafval西文［］．

quadprog重设的los组件dex0Que vulnerable los límites磅≤x≤乌兰巴托阿尔内部del cuadro定义por los límites。quadprog没有对世界的尊重límites。

x= quadprog (H，f，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托，x0）解决前睑缘问题x0．Si no existen límites, establlezcaLb = []yUb = []．进行algoritmosquadprogignoranx0；consultex0．

背板

x0联合国对算法的重新论证“激活集”．

比如

x= quadprog (H，f，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托，x0，选项）重新解决前操作问题optimización特殊问题选项．Utiliceoptimoptions帕拉crear选项．Si no desea proporcionar un punto inicial, established zcaX0 = []．

比如

x= quadprog (问题）Devuelve el mínimo para问题， una estructura descrita en问题．Cree la estructura问题实用notación de puntos o la función结构体．También puede crear una structura问题联合国反对的一方OptimizationProblem我们使用prob2struct．

比如

［x，fval= quadprog(___）， para cualquier变量de entrada, también devuelvefval，英勇función目标x：

fval = 0.5*x'*H*x + f'*x

比如

［x，fval，exitflag，输出= quadprog(___）可以加入devuelveexitflag， UN entero que describe la condición de salida dequadprogy输出，连续性的结构información清醒的过程optimización。

比如

［x，fval，exitflag，输出，λ= quadprog(___）可以加入devuelveλ，在拉格朗日的倍增过程中，我们的结构soluciónx．

比如

［wsout，fval，exitflag，输出，λ= quadprog(H，f，一个，b，Aeq，说真的，磅，乌兰巴托，ws）iniciaquadprog客体一方ws工作安排，工作运用ws．El argumentowsoutdeuelto continene el punto de solución enwsout。X．我们使用wsout在解决问题的过程中，quadprogPuede funciona más rápidamente。

包括

反待办事项

程序cuadrático con restricciones lineales

省略脚本在体内

Encuentre el mínimo de

$f （ x ）＝ \frac{1}{2} x_{1}^{2} + x_{2}^{2} - x_{1} x_{2} - 2 x_{1} - 6 x_{2}$

Sujeto a las restrictions

$\begin{array}{l} x_{1} + x_{2} \leq 2 \\ - x_{1} + 2 x_{2} \leq 2 \\ 2 x_{1} + x_{2} \leq 3. ． \end{array}$

En sintaxis dequadprog，每个问题都包含最小值

$f （ x ）＝ \frac{1}{2} x^{T} H x + f^{T} x$ ，

在哪里

$\begin{array}{l} H ＝［ \begin{matrix} 1 & - 1 \\ - 1 & 2 \end{matrix} ］ \\ f ＝［ \begin{matrix} - 2 \\ - 6 \end{matrix} ］， \end{array}$

Sujeto a las restricciones lineales。

对求解某一问题，介绍系数的素数矩阵。

H = [1 -1;1 2];F = [-2;6);A = [1 1;1 - 2;2 1];B = [2;2;3);

Llame一quadprog．

[x, fval exitflag、输出λ)=.．.quadprog (H f A、b);

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

检查最后的胜利，英勇的胜利función和英勇的胜利。

x fval exitflag

x =2×10.6667 - 1.3333

Fval = -8.2222

Exitflag = 1

Un indicador de salida de1联合国结果索引mínimo当地。护墙板,H正矩阵定义，凸问题mínimo Es UN mínimo global。

翻译,H积极的定义，公平的解决办法。

eig (H)

ans =2×10.3820 - 2.6180

程序cuadrático con restricción de igualdad lineal

省略脚本在体内

Encuentre el mínimo de

$f （ x ）＝ \frac{1}{2} x_{1}^{2} + x_{2}^{2} - x_{1} x_{2} - 2 x_{1} - 6 x_{2}$

Sujeto a la restricción

$x_{1} + x_{2} ＝ 0 ．$

En sintaxis dequadprog，每个问题都包含最小值

$f （ x ）＝ \frac{1}{2} x^{T} H x + f^{T} x$ ，

在哪里

$\begin{array}{l} H ＝［ \begin{matrix} 1 & - 1 \\ - 1 & 2 \end{matrix} ］ \\ f ＝［ \begin{matrix} - 2 \\ - 6 \end{matrix} ］， \end{array}$

Sujeto a la restricción lineal。

对求解某一问题，介绍系数的素数矩阵。

H = [1 -1;1 2];F = [-2;6);Aeq = [1 1];Beq = 0;

Llame一quadprog, introduciendo［］Para las entradas一个yb．

[x, fval exitflag、输出λ)=.．.quadprog (H f [] [], Aeq, beq);

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

检查最后的胜利，英勇的胜利función和英勇的胜利。

x fval exitflag

x =2×1-0.8000 - 0.8000

Fval = -1.6000

Exitflag = 1

Un indicador de salida de1联合国结果索引mínimo当地。护墙板,H正矩阵定义，凸问题mínimo Es UN mínimo global。

翻译,H积极的定义，公平的解决办法。

eig (H)

ans =2×10.3820 - 2.6180

Minimización cuadrática con restricciones lineales y límites

省略脚本在体内

Encuentre拉xQue minimice la expresión cuadrática

$\frac{1}{2} x^{T} H x + f^{T} x$

在哪里

$H ＝［ \begin{matrix} 1 & - 1 & 1 \\ - 1 & 2 & - 2 \\ 1 & - 2 & 4 \end{matrix} ］$ ， $f ＝［ \begin{matrix} 2 \\ - 3. \\ 1 \end{matrix} ］$ ，

Sujeto a las restrictions

$0 \leq x \leq 1$ ， $\sum x ＝ 1 / 2$ ．

Para resolver este problem，介绍素数系数。

H = [1，-1,1 -1,2，-2 1，-2,4];F = [2;-3;1];Lb = 0 (3,1);Ub =个位(大小(lb));Aeq = ones(1,3);Beq = 1/2;

Llame一quadprog, introduciendo［］Para las entradas一个yb．

x = quadprog(H,f，[]，[]，Aeq,beq,lb,ub)

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

x =3×10.0000 0.5000 0.0000

Minimización cuadrática con opciones no predeterminadas

省略脚本在体内

制定行动，监督和进步quadprog．

选项= optimoptions(“quadprog”，“显示”，“通路”）;

定义客观问题cuadrático直线限制。

H = [1 -1;1 2];F = [-2;6);A = [1 1;1 - 2;2 1];B = [2;2;3);

Para ayudar a escribir la llamada de funciónquadprog，没有必要［］．

Aeq = [];Beq = [];Lb = [];Ub = [];X0 = [];

Llame一quadprogPara resolver el problem。

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)

Iter Fval primary Infeas Dual Infeas Complementarity 0 -8.884885e+00 3.214286e+00 1.071429e-01 1.000000e+00 8.331868e+00 1.321041e-01 4.403472e-03 1.910489e-01 2 -8.212804e+00 1.676295e-03 5.587652e-05 1.009601e-02 3 -8.222204e+00 8.381476e-07 2.793826e-08 1.809485e-05 4 -8.222222e+00 2.975398e-14 1.352696e-12 7.525735e-13发现满足约束的最小值。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

x =2×10.6667 - 1.3333

问题cuadrático de`prob2struct`

省略脚本在体内

Cree una estructura问题反对联合国Flujo de trabajo de optimización basada en problem．Cree un problem de optimización等价于a程序cuadrático con restricciones lineales．

X = optimvar(“x”2);objec = x (1) ^ 2/2 + x (2) ^ 2 - x (1) * (2) - 2 * x (1) - 6 * x (2);问题=优化问题(“目标”, objec);prob.Constraints。con1 = sum(x) <= 2;prob.Constraints。con2 = -x(1) + 2*x(2) <= 2;prob.Constraints。con3 = 2*x(1) + x(2) <= 3;

Convierta概率结构una问题．

Problem = prob2struct(probb);

问题的结果quadprog．

[x,fval] = quadprog(问题)

警告:你的黑纱不是对称的。重置H = (H + H) / 2。

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

x =2×10.6667 - 1.3333

Fval = -8.2222

移交英勇función目标`quadprog`

省略脚本在体内

我们的计划cuadrático我们的行动solución我们的勇气función目标。

H = [1，-1,1 -1,2，-2 1，-2,4];F = [-7;-12;-15];A = [1,1,1];B = 3;[x,fval] = quadprog(H,f,A,b)

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

x =3×1-3.5714 2.9286 3.6429

Fval = -47.1786

英勇的算算función客观的巧合英勇的算算definición德拉función客观的quadprog．

fval2 = 1/2*x'*H*x + f'*x

Fval2 = -47.1786

审查程序optimización`quadprog`

省略脚本在体内

Para领事程序optimización Paraquadprog，建立的las opciones para una visualización迭代和devuelva cuatro salidas。问题总是最小的

$\frac{1}{2} x^{T} H x + f^{T} x$

sujeto一

$0 \leq x \leq 1$ ，

在哪里

$H ＝［ \begin{matrix} 2 & 1 & - 1 \\ 1 & 3. & \frac{1}{2} \\ - 1 & \frac{1}{2} & 5 \end{matrix} ］$ ， $f ＝［ \begin{matrix} 4 \\ - 7 \\ 12 \end{matrix} ］$ ．

介绍一些问题系数。

H = [2 1 -1 1 3 1/2 -1 /2 5];F = [4;-7;12];Lb = 0 (3,1);Ub = ones(3,1);

计算计算的基本操作和迭代进展。

选项= optimoptions(“quadprog”，“显示”，“通路”）;

Llame一quadprogCon cuatro salidas。

[x fval exitflag,输出]= quadprog (H, f ,[],[],[],[], 磅,乌兰巴托,[]选项)

Iter Fval primary Infeas Dual Infeas Complementarity 0 2.691769e+01 1.582123e+00 1.712849e+01 1.680447e+00 1 -3.889430e+00 0.000000e+00 8.564246e-03 9.971731e-01 2 -5.451769e+00 0.000000e+00 4.282123e-06 2.710131e-02 3 -5.499997e+00 0.000000e+00 1.221938e-10 6.939689e-07 4 -5.500000e+00 0.000000e+00 5.842173e-14 3.469847e-10发现满足约束的最小值。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

x =3×10.0000 1.0000 0.0000

Fval = -5.5000

Exitflag = 1

输出=带字段的结构:消息:'最小值发现满足约束....算法:'内点-凸' firstorderopt: 1.5921e-09 constrviolation: 0迭代:4线性求解器:'密集' cgiterations: []

拉格朗日的递归乘数`quadprog`

省略脚本在体内

结果问题programación cuadrática和拉格朗日乘数的推导。

H = [1，-1,1 -1,2，-2 1，-2,4];F = [-7;-12;-15];A = [1,1,1];B = 3;Lb = 0 (3,1);[x, fval exitflag、输出λ)= quadprog (H f A、b[],[],磅);

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

检查拉格朗日的倍增结构λ．

disp(λ)

Ineqlin: 12.0000 eqlin: [0x1 double] lower: [3x1 double] upper: [3x1 double]

La restricción de desigualdad线性tiene unmultiplicador de Lagrange asociado de12．

Muestre los multiplicadores asociados al límite劣质。

disp (lambda.lower)

5.0000 0.0000 0.0000

Solo el primer componente delambda.lowerTiene UN multiplicador distinto de cero。Por lo general, to signa que solo el primer componente dexEstá en el límite劣de cero。Confírmelo mostrando los componentes dex．

disp (x)

0.0000 1.5000 1.5000

移交未完成的安排

Para accelererar美洲驼aquadprog事后，Cree UN异议de arrangement en caliente。

选项= optimoptions(“quadprog”，“算法”，“激活集”）;X0 = [1 2 3];Ws = optimwarmstart(x0,options);

Resuelva un programa cuadrático utilitzandows．

H = [1，-1,1 -1,2，-2 1，-2,4];F = [-7;-12;-15];A = [1,1,1];B = 3;Lb = 0 (3,1);抽搐(ws、fval exitflag、输出λ)= quadprog (H f A、b[],[],磅,[],ws);toc

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。运行时间为0.021717秒。

Cambie la función目标和新问题的解决。

F = [-10;-15;-20];抽搐(ws、fval exitflag、输出λ)= quadprog (H f A、b[],[],磅,[],ws);toc

最小值满足约束条件。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。运行时间为0.018485秒。

entrada论证

反待办事项

`H`- - - - - -Término objectivo cuadrático
Matriz real simétrica

Término目标cuadrático, especificado como matriz real simétrica。H代表el cuadrático en la expresión1/2*x'*H*x + f'*x．如果H没有es simétrica，quadprog这是一段美好的回忆versión sitmetrizada(h + h ')/2．

Si la matriz cuadráticaH散布，形式预先确定的算法“interior-point-convex”运用UN算法，用不同的方法Hes densa。一般来说，算法分散más rápido para problem, grandes y distribusos, y el denso es más rápido para problems, densos o pequeños。Para obtener más información, consulte la descripción de la opciónLinearSolvery内点凸四元算法．

比如:(2, 1, 1, 3)

数据提示:双

`f`- - - - - -Término objectivo直线
向量真实

Término物象线性，特殊como矢量实。f代表el término直线en la expresión1/2*x'*H*x + f'*x．

比如:(1; 3; 2)

数据提示:双

`一个`- - - - - -外瓜形线的限制
matriz真实

保护线的限制，特别是关于母体的限制。一个Es una matriz de米运动N,在哪里米Es el número de desigualdades yNEs el número de变量(número de elements dex0)．Para problems as grandes, pase一个Como una matriz分散化。

一个codifica拉斯维加斯米desigualdades直系

A*x <= b，

在哪里xel向量列deN变量x (:)ybEs UN向量列米elementos。

Por ejemplo, considere estas desigualdades:

x₁+ 2x₂≤10
3.x₁+ 4x₂≤20
5x₁+ 6x₂≤30日

特别介绍，介绍，限制。

A = [1,2;3,4;5,6];B = [10;20;30];

比如:对人类的特殊组成部分的使用A = ones(1,N)yB = 1．

数据提示:双

`b`- - - - - -外瓜形线的限制
向量真实

线性限制，特别是向量实的限制。bEs UN向量de米元素与母体的关系一个．如果pasabComo UN vector fila, los solvers convierten internationalbenel向量列b (:)．Para problems as grandes, pasebComo UN矢量分散。

bcodifica拉斯维加斯米desigualdades直系

A*x <= b，

在哪里xel向量列deN变量x (:)y一个tamaño米运动N．

Por ejemplo, considere estas desigualdades:

x₁+ 2x₂≤10
3.x₁+ 4x₂≤20
5x₁+ 6x₂≤30。

特别介绍，介绍，限制。

A = [1,2;3,4;5,6];B = [10;20;30];

比如:对人类的特殊组成部分的使用A = ones(1,N)yB = 1．

数据提示:双

`Aeq`- - - - - -限位线
matriz真实

瓜达尔达线的限制，特别是关于母体的限制。AeqEs una matriz de我运动N,在哪里我Es el número de igualdades yNEs el número de变量(número de elements dex0)．Para problems as grandes, paseAeqComo una matriz分散化。

Aeqcodifica拉斯维加斯我igualdades直系

Aeq*x = beq，

在哪里xel向量列deN变量x (:)y说真的Es UN向量列我elementos。

Por ejemplo, considere estas desigualdades:

x₁+ 2x₂+ 3x_3.= 10
2x₁+ 4x₂+x_3.= 20,

特别介绍，介绍，限制。

Aeq = [1,2,3;2,4,1];Beq = [10;20];

比如:1、实用功能Aeq = ones(1,N)yBeq = 1．

数据提示:双

`说真的`- - - - - -限位线
向量真实

线性的限制，特别是向量实的限制。说真的Es UN向量de我元素与母体的关系Aeq．如果pasa说真的Como UN vector fila, los solvers convierten international说真的enel向量列说真的(:)．Para problems as grandes, pase说真的Como UN矢量分散。

说真的codifica拉斯维加斯我igualdades直系

Aeq*x = beq，

在哪里xel向量列deN变量x (:)yAeqtamaño我运动N．

Por ejemplo, considere estas igualdades:

x₁+ 2x₂+ 3x_3.= 10
2x₁+ 4x₂+x_3.= 20。

特别介绍了限制。

Aeq = [1,2,3;2,4,1];Beq = [10;20];

比如:1、实用功能Aeq = ones(1,N)yBeq = 1．

数据提示:双

`磅`- - - - - -这样的劣质
向量真实|arreglo真实

Límites下等人，especificados como un vector real o un arreglo real。Si el número de elements enx0Es igual al número de elements en磅,因此,磅especifica,

X (i) >= lb(i)帕拉待办事项我．

如果数值(lb) <数值(x0),因此,磅especifica,

X (i) >= lb(i)帕拉1 <= I <= number (lb)．

如果磅我的一切都一样x0，“解决问题的方法就是解决问题。”

比如:这是一种特殊的，适用于所有正成分的方法Lb = 0 (size(x0))．

数据提示:双

`乌兰巴托`- - - - - -对比的优势
向量真实|arreglo真实

Límites上级，especificados como un vector real o un arreglo real。Si el número de elements enx0Es igual al número de elements en乌兰巴托,因此,乌兰巴托especifica,

X (i) <= ub(i)帕拉待办事项我．

如果Numel (ub) < Numel (x0),因此,乌兰巴托especifica,

X (i) <= ub(i)帕拉1 <= I <= numel(ub)．

如果乌兰巴托我的一切都一样x0，“解决问题的方法就是解决问题。”

比如:1 .特殊用途的组成部分Ub = ones(size(x0))．

数据提示:双

`x0`- - - - - -Punto进行调整
向量真实

Punto inicial, speciificado como vector real。经度x0Es el número柱体之filas o column deH．

x0应用算法“trust-region-reflective”Cuando el problem solo tiene límites de restricción。x0También应用算法“激活集”．

背板

x0联合国对算法的重新论证“激活集”．

没有具体的x0，quadprog建立组织机构x0在联合国punto En el interior del cuadro definido por los límites。quadprogignorax0Para el algorithm“interior-point-convex”Y段算法“trust-region-reflective”保护原则。

比如:(1, 2, 1)

数据提示:双

`选项`- - - - - -Opciones de optimización
公司salida德`optimoptions`|地震来了`optimset`

Opciones de optimización, speciificadas como la salida deoptimoptions噢，这是一种毁灭optimset．

阿古纳斯opciones no aparecen en la visualizaciónoptimoptions．手鼓上的字母和字母。Para obtener más详情，咨询Visualizar各种选择．

都是算法

`算法`	Escoja el算法: `“interior-point-convex”`(英勇predeterminado) `“trust-region-reflective”` `“激活集”` El algoritmo`“interior-point-convex”`Gestiona únicamente凸问题。El algoritmo`“trust-region-reflective”`独唱的问题límites独唱的igualdad直线限制，pero no ambos。El algoritmo`“激活集”`不确定问题siempre que la proyección de`H`在空白的空间里`Aeq`海半定形虫阳性。Para obtener más详情，咨询选择算法．
记录	Muestre información de diagnóstico清醒的la función que se desea minimizar o resolver。拉斯奥皮奥涅的儿子`“上”`u`“关闭”`(英勇predeterminado)。
`显示`	Nivel de visualización(咨询迭代显示)： `“关闭”`o`“没有”`没有muestran salida alguna `“最后一次”`Solo muestra la salida final(勇气注定)。洛杉矶algoritmos`“interior-point-convex”`y`“激活集”`导言: `“通路”`特别是una visualización iterativa。 `“iter-detailed”`特别是visualización迭代con联合国的工作和生活。 `最后详细的`“我的灵魂，我的灵魂，我的灵魂，我的灵魂。”
`MaxIterations`	Número máximo de iteraciones permitidas;联合国进入积极行动。瓜达尔德的法律问题`“trust-region-reflective”`，英勇的预先决定`2(numberOfVariables - numberofetraits)`． `“激活集”`Tiene UN valor predeterminado de`10(numberOfVariables + numberOfConstraints)`．算法问题的恢复，预先决定的勇气`200`．帕拉`optimset`， el nombre de opción es`麦克斯特`．Consulte实际行动和国家安全．
`OptimalityTolerance`	宽容terminación最优的初级秩序;联合国积极行动。瓜达尔德的法律问题`“trust-region-reflective”`，英勇的预先决定`1 e-6`． Para un problem con límites de restricción`“trust-region-reflective”`，英勇的预先决定`100 *每股收益`, aproximadamente`2.2204 e-14`．算法问题`“interior-point-convex”`y`“激活集”`，英勇的预先决定`1 e-8`． Consulte公差标准detención．帕拉`optimset`， el nombre de opción es`TolFun`．Consulte实际行动和国家安全．
`StepTolerance`	容忍terminación en`x`；联合国积极行动。帕拉`“trust-region-reflective”`，英勇的预先决定`100 *每股收益`, aproximadamente`2.2204 e-14`．帕拉`“interior-point-convex”`，英勇的预先决定`1 e-12`．帕拉`“激活集”`，英勇的预先决定`1 e-8`．帕拉`optimset`， el nombre de opción es`TolX`．Consulte实际行动和国家安全．

Solo el algorithm“trust-region-reflective”

`FunctionTolerance`	宽容精神terminación英勇精神función;联合国积极行动。英勇预先决定取决于问题的提示:问题límites de restricción实用`100 *每股收益`这些问题都是关于如何使用的`1 e-6`．Consulte公差标准detención．帕拉`optimset`， el nombre de opción es`TolFun`．Consulte实际行动和国家安全．
`HessianMultiplyFcn`	Función de multiplicación de matriz hessiana, especificada como un identificador de función。Para structurados a gran escala问题，esta función calcula el producto de la matriz hessiana`H * Y`罪formar`H`．La función tiene el formato W = hmfun(Hinfo,Y) 在哪里`Hinfo`(y posiblemente algunos parámetros adicionales)连续矩阵利用对微积分`H * Y`． Consulte二次最小化与密集，结构化黑森Para ver UN ejemplo que utilza esta opción。帕拉`optimset`， el nombre de opción es`HessMult`．Consulte实际行动和国家安全．
MaxPCGIter	Número máximo de iteraciones PCG(梯度共轭预条件);联合国积极行动。英勇的先兆`马克斯(1楼(numberOfVariables / 2))`Para los problemas con límites de restricción。瓜达尔达的限制问题，`quadprog`ignora`MaxPCGIter`y它`MaxIterations`para limitar el número de iteraciones PCG。Para obtener más información, consulte预条件共轭梯度法．
PrecondBandWidth	预审预审预审预审;联合国没有否定的理由。形式上的预先决定，`quadprog`利用先决条件对角线(ancho de banda superior de`0`)．Para algunos problem, aumentar el ancho de banda reduce el número de iteraciones PCG。Estableciendo`PrecondBandWidth`在`正`se utilization za una factorización directa (Cholesky) en lugar de los gradientesconjugados (CG)。La factorización直接más costosa computacionalmente que CG, pero produce un salto de maijor calidad hacia La solución。
`SubproblemAlgorithm`	确定性cómo se calcula el salto de iteración。La opción predeterminada，`“重心”`，实现联合国萨尔托más rápido，我绝对做到`“分解”`．Consulte信任区域反射四元算法．
TolPCG	公差terminación en la iteración PCG;联合国积极行动。La opción predeterminada`0．1`．
`TypicalX`	英勇`x`tipicos。El número de elements en`TypicalX`Es igual al número de elements en`x0`， el punto de inicio。英勇的先兆`的(numberOfVariables, 1)`．`quadprog`它`TypicalX`国际扶梯。`TypicalX`Solo tiene efecto cuando`x`Tiene componentes desacotados y cuando UN valor`TypicalX`Para UN componentdesacotado sobrepasa`1`．

Solo el algorithm“interior-point-convex”

ConstraintTolerance

宽容vulneración限制;联合国积极行动。La opción predeterminada1 e-8．

帕拉optimset， el nombre de opción esTolCon．Consulte实际行动和国家安全．

LinearSolver

Tipo de solver线性内部算法:

“汽车”(英勇预先决定):利用“稀疏”Si la矩阵HEs分散“密集”没有损失。
“稀疏”: utilice álgebra直线分散。Consulte矩阵dispersas．
“密集”: utilice álgebra线性密度。

Solo el algorithm“激活集”

ConstraintTolerance

宽容vulneración限制;联合国积极行动。英勇的先兆1 e-8．

帕拉optimset， el nombre de opción esTolCon．Consulte实际行动和国家安全．

ObjectiveLimit

Una tolerancia (criterio de detención) que es un escalar。英勇事迹función目标低劣aObjectiveLimit这是可改变的，这是可改变的，这是可改变的，这是可改变的，这是可改变的está desacotado。英勇的先兆1 e20．

`问题`- - - - - -问题结构
estructura

地震问题，特别是地震问题:

`H`	Matriz simétrica en`1/2 * x ' * H * x`
`f`	向量término直线`f ' * x`
`Aineq`	母系限制线`Aineq * x`≤`bineq`
`bineq`	矢限线`Aineq * x`≤`bineq`
`Aeq`	母象线`Aeq*x = beq`
`说真的`	线性矢量限制`Aeq*x = beq`
`磅`	向量德límites劣等
`乌兰巴托`	向量德límites上级
`x0`	Punto的非正式para`x`
`解算器`	`“quadprog”`
`选项`	Opciones creadas con`optimoptions`u`optimset`

Los campos requeridos sonH，f，解算器y选项．杜兰特拉resolución，quadprogIgnora cualquier campo de问题例外。

背板

没有什么可商量的事问题．

数据提示:结构体

`ws`- - - - - -安排事项
客体创造利用`optimwarmstart`

安排事项，特别是创造用途事项optimwarmstart．连续性作战任务安排对象，además作战任务para tamaño作战记录generación código。Consulte热启动最佳实践．

比如:Ws = optimwarmstart(x0,options)

salida的论证

反待办事项

`x`——Solucion
向量真实

Solución, devuelta como un vector real。x是最小的向量1/2*x'*H*x + f'*xSujeto a todos los límites y restricciones lineales。xPuede ser UN mínimo局部para问题无凸。凸问题，xEs UN mínimo global。Para obtener más información, consulteÓptimos locales frente a globales．

`wsout`- Solución de objjeto de arrangement en caliente
objeto`QuadprogWarmStart`

Solución关于工作安排的问题，关于工作安排的问题QuadprogWarmStart．El punto de solución eswsout。X．

喝水可以utilizarwsout在大草原上的任务和安排quadprog后。

`fval`-英勇función客观solución
escalar真实

英勇función我们的目标solución，真正的灵魂。fval英勇无畏1/2*x'*H*x + f'*x恩拉soluciónx．

`exitflag`- Razón por la que`quadprog`Se ha detenido
英勇entero

Razón por la quequadprog我知道你在说什么，你在说什么。

都是算法
`1`	La función ha convergido a La solución`x`．
`0`	El número de iteraciones ha sobrepasado`选项。麦克斯特ations`．
`－2`	问题不是可以解决的。O,帕拉`“interior-point-convex”`， el tamaño salto ha sido menor que`选项。StepTolerance`， pero no se han cumplido las restricciones。
`3`	El problem está desacotado。
Algoritmo`“interior-point-convex”`
`2`	El tamaño salto ha sido menor que`选项。StepTolerance`， se han cumplido las restricciones。
`6`	没有凸探测问题。
`8`	没有se ha podido calcular una dirección de salto。
Algoritmo`“trust-region-reflective”`
`4`	Mínimo本地encontrado;El mínimo no es único。
`3.`	英勇的勇气función我们的目标是伟大的`选项。FunctionTolerance`．
`4`	La dirección de búsqueda实际没有时代una dirección de descent。没有se han podido hacer más progresos。
Algoritmo`“激活集”`
`6`	没有凸探测问题;La proyección de`H`在空白的空间里`Aeq`无半阳性。

背板

偶尔的，算法“激活集”这是被剥夺的权利0Cuando el problem está有效地解决问题。Si se establishment un límite de iteración市长，también se obtiene el indicador de salida0．

`输出`- Información清醒的过程optimización
estructura

Información清醒的进程optimización，和我们一起重建家园:

`迭代`	Número de iteraciones realizadas
`算法`	算法optimización utilitzado
`cgiterations`	Número total de iteraciones PCG (solo算法`“trust-region-reflective”`）
`constrviolation`	Máximo de funciones de restricción
`firstorderopt`	Medida de optimalidad de primer orden
`linearsolver`	Tipo de solver线性内，`“密集”`o`“稀疏”`(独唱algoritmo`“interior-point-convex”`）
`消息`	Mensaje de salida

`λ`-拉格朗日乘法solución
estructura

拉格朗日在la上的乘法solución，与建设的共同发展:

`较低的`	这样的劣质`磅`
`上`	对比的优势`乌兰巴托`
`ineqlin`	Desigualdades直系
`eqlin`	Igualdades直系

Para obtener más详情，咨询拉格朗日乘法结构．

Algoritmos

反待办事项

`“interior-point-convex”`

El algoritmo“interior-point-convex”我们的意图，我们的规则，我们的限制。利用un módulo de prerresolución对消除冗余和简单问题的解决是由多种因素组成的。

不同的算法，不同的方法，不同的矩阵，不同的方法HY para una matriz densa。Por lo general, la implementación分散式más rápida para problems大问题，y分散式，y la densa es más rápida para problems densos o pequeños。Para obtener más información, consulte内点凸四元算法．

`“trust-region-reflective”`

El algoritmo“trust-region-reflective”es un método de región de conffianza de subespacio basado en el método de Newton de reflejo de punto室内描述en[1]．卡达iteración隐含solución近距离系统线性效用放大método共轭条件前缘梯度(PCG)。Para obtener más información, consulte信任区域反射四元算法．

`“激活集”`

El algoritmo“激活集”Es UN método de proyección，类似的al descrito en[２]．没有什么特别的算法;consulte算法，一种优雅的风格，一种优雅的媒体．Para obtener más información, consulteactive-set quadprog算法．

安排时间

关于事先行动问题的限制清单的关于事先行动问题的限制事项的安排的异议。El解算guarda tanta información activa de la restricción como海可能para解算El问题实际。这是一个问题，以前的问题，不同的实际，没有用处ningún连接到información活动。En este caso, En la práctica, el solve ejecuta un ararque En frío para restaurar la lista de restricciones activas。

Funcionalidad alternativa

应用程序

拉他利亚优化de Live Editor proporciona una interfaz视觉paraquadprog．

Referencias

[1]科尔曼，t.f.和李阳。二次函数服从某些变量上界的一个反射牛顿方法SIAM优化期刊．第6卷第4期，1996年，第1040-1058页。

[2]吉尔，p.e.， W.默里和M. H.赖特。实际的优化。伦敦:学术出版社，1981。

[3]古尔德，N.和P. L.托因特。二次规划的预处理数学规划。B辑，Vol. 100, 2004, pp. 95-132。

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

通常的限制:

quadprogAdmite generar código utilitzando la funcióncodegen(MATLAB编码器)O la appMATLAB^®编码器™．被吊销执照MATLAB编码器准将军código。
El硬件de destiny debe ser compatible con los cálculos estándar de punto flotante de doble precisión。没有puede generar código para cálculos de precisión simple o de punto fijo。
Los destinos de generación de código no utilzan las mismas bibliotecas del núcleo matemático que Los解算器de MATLAB。为你解答generación de código关于解决问题的各种不同的方法，特别是没有están有条件的问题。
quadprog没有相容的论点问题准将军código。
```
[x,fval] = quadprog(问题)%不支持金宝app
```
Todas las矩阵de entradaquadprog,科莫一个，Aeq，磅y乌兰巴托， deben ser矩阵llenas，没有分散。Puede转换las矩阵分散en矩阵llenas中间la función完整的．
洛杉矶argumentos磅y乌兰巴托Deben tener el mismo número de entradas que el número de column deH欧德本星vacíos［］．
Para optimizar código de manera avanzada con procesadores integrados, también necesita una licencia de Embedded Coder^®．
Debe incluir opciones paraquadprogY特殊效用optimoptions．Las opciones deben incluir la opción算法， establecida en“激活集”．
```
选项= optimoptions(“quadprog”，“算法”，“激活集”）;[x,fval,exitflag] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options);
```
La generación de código es compatible con estas opciones:
- 算法: debe ser“激活集”
- ConstraintTolerance
- MaxIterations
- ObjectiveLimit
- OptimalityTolerance
- StepTolerance

El código generado tiene verificación限制错误para opciones。形式建议，para actualizar una opción es utilzaroptimoptions，没有notación de puntos。

Opts = optimoptions(“quadprog”，“算法”，“激活集”）;Opts = optimoptions(Opts，“MaxIterations”1 e4);%推荐选择。米axIterations = 1e4;%不推荐

No cargue opciones desde un archivo, ya que la generación de código podría fallar。我们在一起，我们在一起código。
Si especifica una opción no compatible, dicha opción se ignora típicamente durante la generación de código。Para obtener unos resultados más fiables，特别是únicamente opciones compatibles。

Para ver un ejemplo, consulte为quadprog生成代码．

历史版本

介绍，2006年

Consulte也

quadprog

Sintaxis

Descripcion

包括

程序cuadrático con restricciones lineales

程序cuadrático con restricción de igualdad lineal

Minimización cuadrática con restricciones lineales y límites

Minimización cuadrática con opciones no predeterminadas

问题cuadrático deprob2struct

移交英勇función目标quadprog

审查程序optimizaciónquadprog

拉格朗日的递归乘数quadprog

移交未完成的安排

entrada论证

H- - - - - -Término objectivo cuadráticoMatriz real simétrica

f- - - - - -Término objectivo直线向量真实

一个- - - - - -外瓜形线的限制matriz真实

b- - - - - -外瓜形线的限制向量真实

Aeq- - - - - -限位线matriz真实

说真的- - - - - -限位线向量真实

磅- - - - - -这样的劣质向量真实|arreglo真实

乌兰巴托- - - - - -对比的优势向量真实|arreglo真实

x0- - - - - -Punto进行调整向量真实

选项- - - - - -Opciones de optimización公司salida德optimoptions|地震来了optimset

问题- - - - - -问题结构estructura

ws- - - - - -安排事项客体创造利用optimwarmstart

salida的论证

x——Solucion向量真实

wsout- Solución de objjeto de arrangement en calienteobjetoQuadprogWarmStart

fval-英勇función客观soluciónescalar真实

exitflag- Razón por la quequadprogSe ha detenido英勇entero

输出- Información清醒的过程optimizaciónestructura

λ-拉格朗日乘法soluciónestructura

Algoritmos

“interior-point-convex”

“trust-region-reflective”

“激活集”

安排时间

Funcionalidad alternativa

应用程序

Referencias

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

历史版本

Consulte也

特马

问题cuadrático de`prob2struct`

移交英勇función目标`quadprog`

审查程序optimización`quadprog`

拉格朗日的递归乘数`quadprog`

`H`- - - - - -Término objectivo cuadrático
Matriz real simétrica

`f`- - - - - -Término objectivo直线
向量真实

`一个`- - - - - -外瓜形线的限制
matriz真实

`b`- - - - - -外瓜形线的限制
向量真实

`Aeq`- - - - - -限位线
matriz真实

`说真的`- - - - - -限位线
向量真实

`磅`- - - - - -这样的劣质
向量真实|arreglo真实

`乌兰巴托`- - - - - -对比的优势
向量真实|arreglo真实

`x0`- - - - - -Punto进行调整
向量真实

`选项`- - - - - -Opciones de optimización
公司salida德`optimoptions`|地震来了`optimset`

`问题`- - - - - -问题结构
estructura

`ws`- - - - - -安排事项
客体创造利用`optimwarmstart`

`x`——Solucion
向量真实

`wsout`- Solución de objjeto de arrangement en caliente
objeto`QuadprogWarmStart`

`fval`-英勇función客观solución
escalar真实

`exitflag`- Razón por la que`quadprog`Se ha detenido
英勇entero

`输出`- Información清醒的过程optimización
estructura

`λ`-拉格朗日乘法solución
estructura

`“interior-point-convex”`

`“trust-region-reflective”`

`“激活集”`

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。