并行计算工具箱
多核计算机上执行并行计算,gpu和计算机集群
并行计算工具箱™可以解决计算和数据密集型问题使用多核处理器gpu和计算机集群。高层constructs-parallel for循环,特殊的数组类型,并行数值算法使你并行化MATLAB®应用程序没有CUDA和MPI编程。在MATLAB工具箱允许您使用的函数和其它工具箱。您可以使用工具箱仿真软件金宝app®运行多个并行模拟的模型。程序和模型可以在互动和批处理模式运行。
工具箱允许您使用多核电脑的处理能力上通过执行应用程序工人(MATLAB计算引擎),本地运行。在不改变代码,您可以运行同一应用程序集群或云(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用工具箱MATLAB并行服务器执行矩阵计算太大,适合单个机器的内存。
开始
学习基本的并行计算工具
并行计算原理
选择一个并行计算解决方案
并行for循环(parfor)
使用并行处理通过运行parfor
工人在一个平行的池
异步并行编程
在后台使用评价函数parfeval
大数据处理
使用分布式阵列并行分析大数据集,高阵列,数据存储,或者mapreduce
在火花®和Hadoop®集群
批处理
将执行功能在后台运行
GPU计算
通过运行在GPU加速您的代码
集群和云
发现集群资源,使用集群配置文件
性能分析
提高并行代码的性能