在集群和云上运行代码
在现有集群中扩展和运行计算密集型代码
积分之后MATLAB®并行服务器™使用现有的集群基础设施，您可以在集群中运行并行代码。如果需要设置集群，请参见开始使用MATLAB并行服务器．然后，要了解更多关于集群工作流程的信息，请尝试本节中的示例。
主题
例子和如何
- 从桌面扩展到集群(并行计算工具箱)
在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并扩展到集群。 - 使用parfor进行参数扫描时绘图(并行计算工具箱)
并行执行参数扫描，并在并行计算期间绘制进度图。 - 将parfor-Loops扩展到集群和云(并行计算工具箱)
开发parfor-循环，并在不更改代码的情况下扩展到集群。
概念
- 集群和云(并行计算工具箱)
发现集群资源，并使用集群概要文件 - 选择一个并行计算解决方案(并行计算工具箱)
发现MATLAB和并行计算工具箱™提供的最重要的功能，以解决您的并行计算问题。
参考体系结构
- 在Amazon Web Services上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用参考体系结构。 - 在AWS批处理上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用AWS批处理的参考架构。 - 使用参考架构在Microsoft Azure上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在微软®Azure®使用参考体系结构。 - 运行MATLAB并行服务器从微软Azure市场
发射MATLAB并行服务器从微软Azure市场下载。
许可
- 为云平台配置MATLAB并行服务器授权
设置用于的网络许可证MATLAB并行服务器在云端运行。
相关信息
- 开始使用并行计算工具箱(并行计算工具箱)
并行计算工具箱允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算性和数据密集型问题。高级构造——并行for循环、特殊数组类型和并行数值算法——使您能够在没有CUDA或MPI编程的情况下并行MATLAB应用程序。该工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的函数。你可以在Simulink中使用工具箱金宝app®并行运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以在交互和批处理模式下运行。 - 扩展到集群和云
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