使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包for Android™设备来调优在Android设备上运行的算法的参数和监控信号。

使用Simulink®Android设备支持包在Android™设备上部署仪表。金宝app金宝app本例中使金宝app用的Simulink模型展示了量规块和半量规块的可视化功能。在部署时，支持包生成一个独立的应用程序金宝app，该应用程序具有三个量规，可以实时监控沿着设备三个轴的加速度计数据。

使用Simuli金宝appnk®An金宝appdroid™设备支持包部署深度学习算法，检测和跟踪Android设备(如手机或平板电脑)上的对象。该算法使用基于resnet -18的YOLOv2神经网络对摄像机捕捉到的物体进行识别。你可以用周围不同的物体做实验，看看网络在你的安卓设备上检测图像的准确性有多高。

使用Simuli金宝appnk®An金宝appdroid™设备支持包部署深度学习算法，该算法可以识别并显示通过手机或平板电脑等Android设备发出的命令。该算法使用深度学习卷积神经网络来识别给定的一组命令，并将它们显示在应用程序的仪表板上。本例中使用的算法经过预先训练，可以识别这些命令:是、否、上、下、左、右、开、关、停和走。该算法还能识别寂静和背景噪声。

使用Simuli金宝appnk®An金宝appdroid设备支持包在Android设备上使用处理器在环(PIL)模拟进行代码验证和验证。它通过向您展示如何配置Simulin金宝appk模型来在Android设备(如手机或平板电脑)上运行PIL模拟，介绍了Simulink代码生成和验证工作流。

使用Simuli金宝appnk®An金宝appdroid™设备支持包和预训练的YAMNet网络对人声进行分类。