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选择支持EC2金宝app实例的机器类型

使用此页面发现机器类型支持云计算中心金宝appMATLAB®并行服务器™集群。

创建集群页面,在机器配置,选择一个工人的机器类型从列表中。你也可以编辑现有的集群实例类型。Amazon EC2实例类型提供了各种组合的CPU、GPU内存、网络性能和存储。选择适合您的应用程序的一个实例。

提示

与NVIDIA对于深度学习,选择一个实例®gpu如P2、P3 G3、G4实例。不同的机器类型提供一系列的性能在不同的价格。例如,p2 K80 gpu和p3 V100 gpu,与高性能通用计算包括深度学习。g3 M60 gpu与高单精度性能适合深度学习、图像处理和计算机视觉。

为集群,云中心仅支持实例类型属于实例类在下表中。金宝app例如,实例类型m5.8xlarge支持,因为它属于实例类m5。金宝app检查支持NVIDI金宝appA GPU的体系结构由MATLAB版本,查阅列GPU的体系结构和计算能力和比较信息GPU计算的需求(并行计算工具箱)

实例类

可用实例大小(数量的CPU核)

内存密度(GB /核心)

马克斯网络性能(千兆)

GPU模型

GPU的体系结构和计算能力

通用

m6a 2、4、8、16、24、32,64 8.0 50
m6i 2、4、8、16、24、32,64 8.0 50
m6id 2、4、8、16、24、32,64 8.0 50
m6in 2、4、8、16、24、32,64 8.0 200年
m6idn 2、4、8、16、24、32,64 8.0 200年
m5 2、4、8、16、24、32,48 8.0 25
m5a 2、4、8、16、24、32,48 8.0 20.
m5ad 2、4、8、16、24、32,48 8.0 20.
m5d 2、4、8、16、24、32,48 8.0 25
m5dn 2、4、8、16、24、32,48 8.0 One hundred.
m5n 2、4、8、16、24、32,48 8.0 One hundred.
m5zn 2、4、6、12、24 8.0 One hundred.

加速计算(gpu)

g5 2、4、8、16、24、32,96 8.0 One hundred. 英伟达A10G 张量(cc8.0)
g4dn 2、4、8、16、24、32 8.0 50 英伟达T4 把(cc7.5)
g3 8、16、32 15.25 25 NVIDIA Tesla M60 麦克斯韦(cc5.2)
g2 4、16 3.75 英伟达网格K520 开普勒(cc3.0)
p3 4、16、32 15.25 25 英伟达V100张量 沃尔特(cc7.0)
p3dn 48 16.0 One hundred. 英伟达V100张量 沃尔特(cc7.0)
p2 2、16、32 30.5 25 NVIDIA Tesla K80 开普勒(cc3.7)

内存优化

r6a 2、4、8、16、24、32、48、64、96 16.0 50
r6i 2、4、8、16、24、32,64 16.0 50
r6id 2、4、8、16、24、32,64 16.0 50
r6in 2、4、8、16、24、32,64 16.0 200年
r6idn 2、4、8、16、24、32,64 16.0 200年
r5 2、4、8、16、24、32,48 16.0 25
r5a 2、4、8、16、24、32,48 16.0 20.
r5ad 2、4、8、16、24、32,48 16.0 20.
r5b 2、4、8、16、24、32,48 16.0 25
r5d 2、4、8、16、24、32,48 16.0 25
r5dn 2、4、8、16、24、32,48 16.0 One hundred.
r5n 2、4、8、16、24、32,48 16.0 One hundred.
r4 2、4、8、16、32 15.25 25
r3 2、4、8、16 15.25 10
x1e 2、4、8、16、32、64 61.0 25

计算优化

c6a 2、4、8、16、24、32、48、64、96 4.0 50
c6i 2、4、8、16、24、32,64 4.0 50
c6id 2、4、8、16、24、32,64 4.0 50
c6in 2、4、8、16、24、32,64 4.0 200年
c5 2、4、8、18、24、36岁,48 4.0 25
ca5 2、4、8、16、24、32,48 4.0 20.
c5ad 2、4、8、16、24、32,48 4.0 20.
c5d 2、4、8、18、24、36岁,48 4.0 25
c5n 2、4、8、18 36 4.0 One hundred.
c4 2、4、8、18 3.75 10
c3 1、16 3.75 10
cc2 16 3.78 10

存储优化

i3 2、4、8、16、32 15.25 25

在其他集群设置的详细信息,请参见创建一个云计算集群

为更多的细节在新添加的优化计算实例和地区可用性,看到亚马逊网络服务网站:Amazon EC2实例类型。注意,Amazon Web服务的描述实例个vcpu,在那里v意味着虚拟核心(或逻辑的核心)。通常,每个物理核心有两个虚拟处理器。例如,m5.8xlarge有16个物理CPU核心,这对应于32个vcpu。

请注意

  • Linux集群,云中心只支持随需应变的实例。金宝app

  • c5d。超大是默认headnode实例类型。

  • m5.8xlarge是默认工人实例类型。

  • 并不是所有的实例可用在所有地区。

  • 目前支持集群的云计算中心在以下区域:金宝app

    • 美国东部(N.Virginia)

    • 欧盟西(爱尔兰)

    • 美联社东北(东京)

  • 为集群,云中心支持除了按需保留的实例。金宝app云中心不支持专用或现货实例。金宝app

  • 云中心支持最多一名工人每个金宝app物理核心。尽管亚马逊网络服务机器可以有多个虚拟核心,云中心限制使用最多一名工人每个物理核心为获得最佳性能。每一个物理核心有两个虚拟核共有一个浮点单元。大多数MATLAB计算使用这个单位,因为他们是双精度浮点数。限制一名工人每个物理核心确保每个工人独占地访问一个浮点单元测试和优化性能。

为集群与云中心使用保留的实例,您需要购买保留实例与下面的云中心支持的属性:金宝app

  • 实例类型:一个支持的机器类型为集群的云计算中心,确定支持的情况金宝app下,参考上表。

  • 平台描述:Linux。

  • 租赁:违约。

  • 地区:一个地区支持的云中心的集群(美国金宝app东部(N.Virginia),欧盟西(爱尔兰),美联社东北(东京))。

  • 可用性区域:所选区域内可用性区域,必须匹配子网的可用性区域选中。

定价和计费信息,请参见亚马逊网站:Amazon EC2定价

AWS资源限制

的最大实例数,你可以开始在云中心按需取决于AWS实例的限制。随需应变的实例范围确定虚拟中央处理单元的最大数量(个vcpu),您可以使用。在大多数情况下,一个物理核心对应2个vcpu。例如,m5.8xlarge实例有16个物理CPU核心,这对应于32个vcpu。确定你需要多少个vcpu,使用个vCPU限制计算器,你可以找到你的AWS EC2控制台通过选择限制>计算个vCPU极限。随需应变的实例上限制的更多信息,见随需应变的情况下

更多信息在AWS EC2限制任何类型的资源,看看Amazon EC2服务配额

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