统一量化-如果您指定托尔,然后rgb2ind使用统一量化来转换图像。均匀量化将RGB颜色立方体切割成长度更小的立方体托尔．例如，如果你指定一个托尔，则立方体的边是RGB立方体长度的十分之一。小立方体的总数为:

T = (1/tol)+1)^3

每个立方体代表输出图像中的一种颜色。因此,t是颜色映射的最大长度。rgb2ind删除任何没有出现在输入图像中的颜色，因此实际的配色图可以小于t．

最小方差量化-如果你指定问,然后rgb2ind使用最小方差量化。最小方差量化将RGB颜色立方体切割成不同大小的更小的盒子(不一定是立方体)，这取决于颜色在图像中的分布方式。如果输入图像实际使用的颜色比指定的数量少，那么输出配色图也会更小。

逆色相-如果你指定了一个输入色相inmap,然后rgb2ind使用颜色映射。逆颜色映射算法将指定的颜色映射量化为每个颜色组件32个不同的级别。然后，对于输入图像中的每个像素，找到量子化色图中最接近的颜色。