主要内容
cascadeforwardnet
Cascade-forward神经网络
语法
cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)
描述
级联前向网络类似于前馈网络，但包括从输入和每一层到下一层的连接。
与前馈网络一样，一个两层或更多层的级联网络可以学习任意有限的输入输出关系，只要给定足够的隐藏神经元。
cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)这些论点,
hiddenSizes |
一个或多个隐藏层大小的行向量(默认= 10) |
trainFcn |
训练函数(默认= |
并返回一个新的级联前向神经网络。
例子
创建和培训一个级联网络
这里创建了一个级联网络，并在一个简单的拟合问题上进行训练。
[x, t] = simplefit_dataset;网= cascadeforwardnet (10);网=火车(净,x, t);View (net) y = net(x);穿孔=执行(净,y, t)
穿孔= 1.9372 e-05
介绍了R2010b
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