con2seq

并发向量转换为连续的向量

语法

S = con2seq (b) S = con2seq (b, TS)

深度学习工具箱™软件安排并发向量矩阵,顺序向量与单元阵列(第二个指数是时间步)。

con2seq和seq2con允许并发向量转化为连续的向量,并再次回来。

S = con2seq (b)需要一个输入,

`b`	`R`——- - - - - -`TS`矩阵

并返回一个输出,

`年代`	`1`——- - - - - -`TS`单元阵列的`R`——- - - - - -`1`向量

S = con2seq (b, TS)也可以转换多个批次,

`b`	`N`——- - - - - -`1`细胞矩阵的数组`米`*`TS`列
`TS`	时间步长

并返回

`年代`	`N`——- - - - - -`TS`细胞矩阵的数组`米`列

这一批三个值被转换为一个序列。

p1 = [1 4 2] p2 = con2seq (p1)

在这里,两个批次的向量转换为两个序列有两个时间步。

p1 = {(1 3 4 5;1 1 7 4];[7 3 4 4;6 9 4 1]}p2 = con2seq (p1, 2)

之前介绍过的R2006a