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通过训练动态神经网络来解决非线性时间序列问题
这神经净时间序列应用程序通过使用动态网络来解决三种不同类型的非线性时间序列问题。它可以帮助您选择数据，将其划分为培训，验证和测试集，定义网络架构，并培训网络。您可以从MATLAB中选择自己的数据®工作区或使用示例数据集之一。培训网络后，使用均方误差和回归分析评估其性能。进一步使用诸如错误自相关图或误差的直方图的可视化工具来分析结果。然后，您可以在测试集上评估网络的性能。如果您对结果不满意，请使用修改的设置或更大的数据集重新培制网络。
您可以生成MATLAB脚本以重现结果或自定义培训过程。您还可以保存培训的网络以测试新数据或用于解决类似的分类问题。该应用程序还提供了生成培训网络的各种可部署版本的选项。例如，您可以使用培训的网络部署Matlab Compiler™那Matlab Coder™， 或者金宝app®编码器工具。
马铃薯
深度学习工具箱™
MATLAB TOOLSTRIP：在应用标签，下面机器学习，单击“应用”图标。
matlab命令提示符：输入ntstool.。
ntstool.
Narnet.
NARXNET.
您单击了与此MATLAB命令对应的链接：
在MATLAB命令窗口中输入它来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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