Cholesky分解
r = chol(a)
l =辣椒(a,'下')
r = chol(a,'上')
[r,p] = chol(a)
[l,p] = chol(a,'较低')
[r,p] = chol(a,'上')
[R,p,S]=chol(A)
[r,p,s] = chol(a,'vector')
[L,P,S] = Chol(A,'较低','载体')
[r,p,s] = chol(a,'上','vector')
r = chol(a)
生成一个上三角矩阵R.
来自矩阵的对角线和上三角形一种
,满足方程式r'* r = a
这个辣椒
函数假定一种
是(复杂的隐士)对称。如果不是,辣椒
使用上三角形的(复杂缀合物)转换为下三角形。矩阵一种
必须是积极的。
l =辣椒(a,'下')
产生较低的三角形矩阵L.
来自矩阵的对角线和下三角形一种
,满足方程式l * l'= a
这个辣椒
函数假定一种
是(复杂的隐士)对称。如果不是,辣椒
使用下三角形的(复杂的缀合物)转换为上三角形。什么时候一种
是稀疏的,这个语法辣椒
通常更快。矩阵一种
必须是积极的。r = chol(a,'上')
是相同的r = chol(a)
。
[r,p] = chol(a)
对于积极的确定一种
,产生上三角矩阵R.
来自矩阵的对角线和上三角形一种
,满足方程式r'* r = a
和P.
是零。如果一种
那么不是积极的明确P.
是一个正整数和matlab®不会生成错误。当一种
已满,R.
是一个上三角形矩阵的顺序q = p-1
这样r'* r = a(1:q,1:q)
。什么时候一种
是稀疏的,R.
是大小的上三角矩阵问:
-经过-N.
所以这样L.
- 第一个地区的地区问:
排在第一位问:
列的r'* r
同意那些一种
。
[l,p] = chol(a,'较低')
对于积极的确定一种
,生成下三角矩阵L.
来自矩阵的对角线和下三角形一种
,满足方程式l * l'= a
和P.
是零。如果一种
那么不是积极的明确P.
是一个正整数,MATLAB不会生成错误。当一种
已满,L.
是一个较低的三角形矩阵q = p-1
这样l * l'= a(1:q,1:q)
。什么时候一种
是稀疏的,L.
是一个较低的三角形矩阵大小问:
-经过-N.
所以这样L.
- 第一个地区的地区问:
排在第一位问:
列的二'
同意那些一种
。[r,p] = chol(a,'上')
是相同的[r,p] = chol(a)
。
以下三个输出语法需要稀疏输入一种
。
[R,p,S]=chol(A)
什么时候一种
是稀疏的,返回排列矩阵S.
。请注意,预期S.
可能不同于从amd
自从辣椒
将略微改变顺序以提高性能。什么时候p = 0.
那R.
是一个上三角矩阵,使得这一点r'* r = s'* a * s
。什么时候P.
不是零,R.
是大小的上三角矩阵问:
-经过-N.
所以这样L.
- 第一个地区的地区问:
排在第一位问:
列的r'* r
同意那些s'* a * s
这个factor ofs'* a * s
往往比因素稀疏一种
。
[r,p,s] = chol(a,'vector')
什么时候一种
稀疏,将置换信息作为向量返回S.
这样a(s,s)= r'* r
什么时候p = 0.
。你可以使用'矩阵'
选择代替'向量'
获取默认行为。
[L,P,S] = Chol(A,'较低','载体')
什么时候一种
稀疏,仅使用对角线和下三角形一种
并返回一个下三角矩阵L.
和一个置换向量S.
这样A(s,s)=L*L'
什么时候p = 0.
。如上所述,您可以使用'矩阵'
选择代替'向量'
获得置换矩阵。[r,p,s] = chol(a,'上','vector')
是相同的[r,p,s] = chol(a,'vector')
。
笔记使用 |
这画廊
功能提供了几个对称,正,明确的矩阵。
a =图库('moler',5)a = 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2 0 0 0 0 -1 0 3 1 1 -1 0 1 4 2 -1 0 1 2 5 c = chol(a)ANS = 1 -1 -1 -1 -1 -1 0 1 -1 -1 -1 0 0 1 -1 -1 0 0 0 1 -1 0 0 0 0 1 isequal(c'* c,a)ans = 1
对于稀疏输入矩阵,辣椒
返回Cholesky因子。
n = 100;a =画廊('泊松',n);
N
表示正方形的一个方向上的网格点数N
-经过-N
所以,,一种
是
经过
。
l =辣椒(a,'下');d = norm(a - l * l','fro');
的价值D.
将在不同版本的matlab中有所不同,但将按照
。
布置在对称阵列中的二项式系数产生正定的矩阵。
n = 5;x = Pascal(n)x = 1 1 1 11 11 2 3 4 5 1 3 6 10 15 1 4 10 20 35 1 5 15 35 70
该矩阵是有趣的,因为其Cholesky因子由相同的系数组成,其布置在上三角矩阵中。
r = chol(x)r = 1 1 1 1 1 1 0 1 2 3 4 0 0 1 3 6 0 0 0 1 4 0 0 0 0 1
通过从最后一个元素中减去1来摧毁积极的明确度(并实际上制作矩阵奇异)。
x(n,n)= x(n,n)-1 x = 11 11 11 11 1 2 3 4 5 1 3 6 10 15 1 4 10 20 35 1 5 15 15 35 35 69
现在,我们试图找到X
失败。
使用CHOL矩阵的CHOL(x)错误必须是正定的。