cascadeforwardnet

Cascade-forward神经网络

语法

cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)

级联前向网络类似于前馈网络，但包括从输入层和每一个前一层到下一层的连接。

与前馈网络一样，只要有足够的隐藏神经元，两层或多层级联网络可以任意地学习任何有限的输入输出关系。

cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)这些论点,

`hiddenSizes`	一个或多个隐藏层大小的行向量(默认= 10)
`trainFcn`	训练函数(默认=`“trainlm”`）

并返回一个新的级联向前神经网络。

在这里，通过一个简单的拟合问题来创建和训练级联网络。

[x, t] = simplefit_dataset;网= cascadeforwardnet (10);网=火车(净,x, t);View (net) y = net(x);穿孔=执行(净,y, t)

穿孔= 1.9372 e-05

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