此示例显示了如何基于系统动力学选择正确的零交叉位置算法。对于ZENO动态系统或具有强烈聊天的系统，您可以通过配置窗格选择自适应零跨检测算法：

- >求解器 - >零交叉选项 - >算法：[非自适应，自适应]

您可以通过在MATLAB®命令行中键入“ sldemo_doublebouncous”来运行此模型

双弹力球系统

此示例中金宝app的Simulink®模型用于模拟两个弹跳球。它们从地面以不同的初始速度开始，其基水平将在不同的时间变化。

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图1：双弹力球模型和动画

具有非自适应零交叉位置算法的双弹跳球

如果使用了非自适应零交叉位置算法，则连续的零划分误差会导致模拟停止。该系统实际上是一个所谓的“ zeno动态系统”。当任何一个球都非常靠近地面时，Simulink将悬挂，因为在很短的时间内检测到太多的零交叉点金宝app。

图2：两个球的垂直位移，具有非自适应零交叉位置算法。

模拟未完成，显示错误消息。无法观察到地面变化事件。

带有自适应零交叉位置算法的双弹跳球

如果选择了自适应算法，Simulink将自适应地打开/关闭该过程，以精确定位零金宝app交叉时间。打开/关闭位置的条件是：

1）零交叉信号值低于阈值。您可以通过配置窗格控制阈值：

- >求解器 - >零交叉选项 - >算法：[自适应]  - >信号阈值

2）连续零交叉诊断受到打击。您可以定义连续的零通过配置窗格：

- >求解器 - >求解器诊断控制 - >时间公差和 - >连续零交叉数的数量。

图3：具有自适应零交叉位置算法的两个球的垂直位移。

模拟已经完成。可以观察到地面变化事件。警告显示在搜索事件时通知您。