binocdf

二项累积分布函数

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y = binocdf (x, N, p) y = binocdf (x, N, p,“上”)

描述

y = binocdf (x, N, p)在每个值处计算二项式CDFx使用中相应的试验次数N和每次试验成功的概率p．x，N,p可以是大小相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入被展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。中的值N所有的值都必须是正整数x必须在中场休息吗[0, N]，以及其中的值p必须位于区间[0,1]上。

y = binocdf (x, N, p,“上”)中的每个值返回二项式CDF的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。

给定值的二项式cdfx和给定的一对参数n和p是

$y ＝ F （ x | n ， p ）＝ \sum_{我＝ 0}^{x} （ \begin{matrix} n \\ 我 \end{matrix} ） p^{我} {（ 1 - p ）}^{（ n - 我）} 我_{（ 0 ， 1 ，．.. ， n ）} （我）．$

结果,y，为观测到的概率x成功n独立试验，任何试验成功的概率是p．指标函数 $我_{（ 0 ， 1 ，．.. ， n ）} （我）$ 确保x仅取0、1、…n．

例子

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如果一支棒球队在一个赛季打了162场比赛，并且有50%的机会赢任何一场比赛，那么这个球队在一个赛季赢超过100场比赛的概率是:

1 - binocdf》(100162,0.5)

ans = 0.0010

结果是０．００１(例如,1 - 0.999)．如果一支球队在一个赛季中赢得100场或更多的比赛，这个结果表明该队赢得任何一场比赛的真实概率都可能大于0.5。

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