CVPartition类
交叉验证的数据分区
描述
一个对象CVPartition.类在指定大小的一组数据上定义随机分区。使用此分区定义用于使用交叉验证验证统计模型的测试和训练集。
建造
| CVPartition. | 为数据创建交叉验证分区 |
特性
| numobservations. | 观察次数（包括失踪的观察团体价值观） |
| numtestsets. | 测试集数量 |
| 测试 | 每个测试集的大小 |
| 养殖 | 每个培训集的大小 |
| 类型 | 分区类型 |
复制语义
价值。要了解这会如何影响您对类的使用，请参阅比较句柄和价值类（Matlab）在Matlab中®面向对象的编程文档。
例子
使用10倍的分层交叉验证来计算错误分类错误分类在虹膜数据上。
加载（'渔业'）;CVO = CVPartition（物种，'K'，10）;err = zeros（cvo.numtestsets，1）;对于i = 1：cvo.numtestsets tridx = cvo.tring（i）;teidx = cvo.test（i）;ytest =分类（meas（teidx，:)，meas（tridx，:)，...物种（tridx，:)）;err（i）= sum（〜strcmp（ytest，物种（teidx）））;end cverr = sum（错误）/ sum（cvo.testsize）;
这个主题有用吗？
您还可以从以下列表中选择一个网站：
